Данная заметка основателя и руководителя американской компании HistoryIT (г. Портленд, штат Мэйн) д-ра Кристен Гвинн-Беккер (Dr. Kristen Gwinn-Becker – на фото), была опубликована 17 октября 2025 года в издании «Журнал ИИ» (AI Journal, AIJ), который позиционирует себя как «надежный источник информации, помогающий коммерческим компаниям пройти грядущую ИИ-революцию».
Кристен Гвинн-Беккер
В области обеспечения долговременной сохранности электронных материалов (электронной сохранности - digital preservation) у искусственного интеллекта (ИИ) есть потенциал для того, чтобы внести инновации в работу архивистов и кураторов коллекций. От архивов и библиотек до исторических коллекций и цифровых музеев, ИИ помогает специалистам обрабатывать и интерпретировать огромные объемы информации. Благодаря более «интеллектуальным» метаданным и усовершенствованным инструментам организации труда, те задачи, которые раньше требовали многочасовых ручных усилий, теперь можно выполнять за считанные секунды, позволяя людям больше сосредоточиться на нюансах и интерпретации.
Слово «архивирование» обычно ассоциируется с миром коробов, папок и физических артефактов, однако цифровое архивирование открывает новую эру. ИИ не заменяет архивистов и специалистов по обеспечению электронной сохранности, а, скорее, поднимает на новый уровень и значительно расширяет их деятельность, открывая новые возможности для предоставления пользователям архивных материалов доступ к историям и данным, которые определяют идентичность их организаций.
Интеллектуальное создание метаданных как трансформирующий фактор
Та работа, что раньше занимало у специалистов часы, теперь иногда может выполняться за считанные минуты. Каталогизация и ведение хронологии коллекций всегда были трудоемким процессом для архивистов, как «бумажных», так и цифровых. Теперь ИИ способен автоматически генерировать стандартизированные наборы метаданных на основе цифровых активов, позволяя рабочим группам легко извлекать такие данные, как имена, даты и местоположения, из документов, изображений и медиафайлов. Этот процесс стал не только быстрее, но и более полным и последовательным, чем ручная каталогизация, создавая более надежный фундамент для исследований, обмена информацией и повествования историй.
Инструменты машинного обучения применяют одни и те же правила к колоссальным наборам данных, помогая организациям и историкам формировать архивы, в которых проще вести поиск и которые легче поддерживать во времени.
Расширенные возможности поиска
ИИ способен проводить контент-анализ, который кардинально повышает отыскиваемость информации и позволяет выявлять в архивных материалах такие сведения, которая в противном случае остались бы ненайденными. За считанные секунды ИИ может извлекать текст из документов, распознавать лица и места на фотографиях и генерировать описания визуального контента.
Хотя результаты работы ИИ и не идеальны, они представляют собой полезные «отправные точки», отталкиваясь от которых электронные архивисты могут редактировать и улучшать данные, тем самым давая возможность пользователям изучать такие материалы, как записи о членстве, публикации медицинских обществ или материалы заседаний советов директоров, накопленные за десятилетия, которые в противном случае остались бы погребенными в цифровых хранилищах. Такой уровень доступности позволяет учреждениям заново открывать для себя свою историю. В нашей компании HistoryIT ( https://historyit.com/ ), мы наблюдали, как поддерживаемые ИИ-технологиями архивы помогают некоммерческим организациям, школам и корпорациям отслеживать основные этапы деятельности организации, способствуют принятию обоснованных решений их руководством и выявляют закономерности, помогающие последующему планированию, - и позволяют всё это делать гораздо эффективнее.
Когда организации поддерживают структурированные, хорошо сохраняемые цифровые коллекции, они приобретают возможность использовать свою историю в качестве стратегического актива. Руководящие группы могут использовать эту информацию для планирования, повышения эффективности инициатив по привлечению средств и для выстраивания крепких связей с заинтересованными сторонами благодаря силе общей истории и наследия. Доступные, хорошо организованные архивы защищают прошлое, одновременно активно формируя то, как учреждения рассказывают свои истории и планируют будущее.
Участие человека остаётся крайне важным
Несмотря на все свои возможности, электронные архивы не могут – и не должны – строиться исключительно на одном только ИИ. Необходимы участие, а также надзор и контроль со стороны человека. Алгоритмы не способны в полной мере интерпретировать контекст фотографии или же подтвердить, что правильно установлено имя человека, особенно когда речь идёт о документах, которые были созданы века и десятилетия тому назад. Архивисты и специалисты по обеспечению электронной сохранности приносят с собой знания, чувствительность к нюансам, понимание нюансов и особенностей учреждения или организации, которые необходимы для обеспечения точности и осмысленности.
Понимание контекста (условий деятельности) организации и принятие учитывающих многочисленные факторы взвешенных кураторских решений полагаются на участие специалиста-человека при наведении моста между данными и повествованием. ИИ может провести первоначальный анализ данных, а затем специалисты-люди берут на себя проверку результатов, исправление ошибок и формирование электронных архивов, которые не только доступны для поиска, но и заслуживают доверия.
Будущее электронной сохранности
В сфере обеспечения электронной сохранности мы вступаем в новую эпоху. Интеграция ИИ в архивную работу является не столько сигналом о начале противостояния человека и машины, сколько о начале их сотрудничества. Человек и машина работают вместе как одна команда, при этом ИИ выполняет трудоёмкую работу по выявлению и сортировке данных, позволяя специалистам-людям сосредоточить усилия на том, что у них получается лучше всего: на курировании материалов, отражающих прошлое организаций, с целью создания электронных архивов и музеев, которые отражают глубину и многообразие человеческого опыта.
В нашей компании HistoryIT партнерство специалистов-людей и искусственного интеллекта уже трансформирует подход организаций к сохранению своего наследия. ИИ ускоряет технические и повторяющиеся процессы, а человеческий интеллект обеспечивает то, что эти усилия будут по-прежнему основываться на заботе, точности и цели. Результатом является будущее, в котором технологии скорее усиливают, чем умаляют роль человека в точном сохранении истории.
Об авторе: Д-р Кристен Гвинн-Беккер - профессиональный историк, специалист по цифровой стратегии и признанный лидер в области электронной сохранности. Она является основателем и генеральным директором компании HistoryIT, получила степень кандидата наук (PhD) по истории США в Университете Джорджа Вашингтона, и более 20 лет проработала в сфере разработки программного обеспечения.
Д-р Кристен Гвинн-Беккер (Dr. Kristen Gwinn-Becker)
Источник: сайт издания «Журнал ИИ» (AI Journal, AIJ)
https://aijourn.com/ais-role-in-reshaping-digital-preservation/
Комментариев нет:
Отправить комментарий