Стратегическое управление данными и искусственным интеллектом: Эволюция традиционного стратегического управления данными в эпоху искусственного интеллекта, часть 3

(Окончание, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2024/01/2_02077082389.html )

Единая концепция стратегического управления ИИ и данными

Единая концепция стратегического управления ИИ и данными (Unified Intelligence Governance Framework) предоставляет всесторонние рекомендации по ответственному управлению и использованию данных и интеллектуальных технологий в организации. В ней описываются права принятия решений, ответственность, принципы, политики и процедуры этичного и подотчётного использования данных и ИИ-моделей на протяжении их жизненного цикла.

Данная концепция объединяет понятия и представления традиционного стратегического управления данными, ориентированного на данные, людей, процессы и политики, с современными требованиями стратегического управления ИИ, связанными с моделями, этикой, жизненным циклом и исполнением законодательно-нормативных требований. Это приводит к смещению основного внимания с «просто» данных на ИИ-модели, с людей на этику, с процессов на жизненный цикл и с политик на подотчётность. Такой целостный подход обеспечивает интегрированное стратегическое управление как данными, так и искусственным интеллектом.

В число ключевых областей Единой концепции стратегического управления входят:

• Модели: Стратегическое управление ответственными и этичными разработкой, развёртыванием и мониторингом ИИ-систем.
  
  
• Этика: Обеспечение соответствия ИИ-систем ценностям организации и предотвращение неприемлемого вреда.
  
  
• Жизненный цикл: Ответственное управление данными и моделями на протяжении всего их жизненного цикла от создания до вывода из эксплуатации / уничтожения.
  
  
• Исполнение законодательно-нормативных требований: Внедрение средств контроля и управления для обеспечения исполнения политик и внешних требований, касающихся данных и искусственного интеллекта.

Объединяя традиционное стратегическое управление данными и современное стратегическое управление искусственным интеллектом, данный интегрированный подход обеспечивает фундамент для безопасного и ответственного масштабирования ИИ.

Примеры эволюции функций стратегического управления данными для ИИ

Интеграция с ИИ трансформирует подходы к реализации основных функций стратегического управления данными:

• Выявление и классификация данных: Потребность во всестороннем автоматизированном выявлении данных и их точной разметке становится критически-важной при поиске, понимании и подготовке данных для обучения ИИ. Захват метаданных для генерируемых ИИ данных также становится обязательным.
  
  
• Каталогизация данных: Помимо статической документации, жизненно важное значение приобретают активные метаданные, которые обеспечивают в реальном времени контекст для изменений в исходных данных, влияющих на ИИ-системы. ИИ-модели и их логика также требуют захвата обширного набора метаданных для обеспечения отслеживаемости и прозрачности.
  
  
• Качество данных: Непрерывная валидация (проверка) посредством статистического анализа и мониторинга смещений имеет решающее значение для обеспечения стабильного высокого качества данных, поступающих в ИИ-системы. Крайне важны стратегии наблюдаемости данных, поддерживаемые соответствующими инструментами.

Эти примеры иллюстрируют, как такие фундаментальные вещи, как выявление, каталогизация и качество данных, существенно изменяются с тем, чтобы сделать возможным эффективное управление ИИ, которое требует предусматривающей интеграцию модернизации.

Реализация ответственного стратегического управления данными и искусственным интеллектом

ИИ как трансформирующая технология обладает огромным потенциалом. Однако возможность получения стабильной отдачи от ИИ зависит от его разработки и применения ответственным и этичным образом. Это делает всестороннее стратегическое управление данные и ИИ центральным для раскрытия потенциала ИИ в полной мере.

Внедряя интегрированное стратегическое управление, охватывающее обучающие данные, разработку моделей и оперативное развёртывание, организации могут обеспечить прозрачность, подотчетность и соответствие требованиям законодательства. Это открывает путь к справедливому, сбалансированному и социально полезному ИИ.

Перспективы искусственного интеллекта могут быть реализованы благодаря непрерывной эволюции стратегического управления, сфокусированной на надзоре со стороны человека и координации усилий специалистов различных направлений. Целенаправленное стратегическое управление закладывает краеугольный камень в формирование доверия заинтересованных сторон к ИИ-системам.

Путь к ответственному и этичному ИИ требует постоянной приверженности организаций во всех аспектах политик, процессов, людей и технологий. Подобного рода инвестиции окажутся неоценимыми в обеспечении роли ИИ в качестве справедливого «цифрового ускорителя» как для деловой деятельности, так и для общества.

Чарльз Смарт (Charles Smart)

Источник: сайт компании Factspan
https://www.factspan.com/blogs/data-and-ai-governance-evolving-traditional-data-governance-in-the-age-of-artificial-intelligence/