Завершается регистрация на два вебинара, которые DLM-форум проведёт в мае-июне 2026 года

Данная новость была опубликована на веб-сайте DLM-форума.

Мой комментарий: В первой декаде 21-го века DLM-форум был, как говорится, «на слуху». В те времена в его деятельности активно участвовали национальные архивы европейских стран и многие другие заинтересованные стороны, проводились резонансные конференции, выполнялись высокопрофильные проекты, такие как разработка требований к системам управления электронными документами MoReq. Позднее под эгидой DLM-форума выполнялся менее известный, но всё же заметный проект e-Ark. Сейчас под управление DLM-форума передана потерявшая финансирование Еврокомиссии «Европейская инициатива в области электронной архивации» (EU eArchiving Initiative). К сожалению, за прошедшие годы авторитет DLM-форума заметно упал, а его конференции во многом выживают благодаря тому, что их включили в перечень парадных мероприятий, проводимых при передаче президентства в Евросоюзе. Тем не менее, некоторые мероприятия проводятся с участием известных специалистов и заслуживают внимания.

На сайте DLM-форума на странице вебинаров продолжается регистрация на следующие мероприятия (рабочий язык – английский):

«Преобразование вычислительных ресурсов в данные: новая парадигма искусственного интеллекта в архивах» (Compute-to-Data: A New Paradigm for AI in Archives)

Ведущий: проф. Виктория Лемьё (Victoria Lemieux – на фото), университет Британской Колумбии (Канада)

Время: 27 мая 2026 года, 16-00 по московскому времени

На вебинар, который будет проводиться на платформе Zoom, можно бесплатно зарегистрироваться по адресу: https://us02web.zoom.us/meeting/register/d02tx848S8GPAYPfsMou9g 

В аннотации на вебинар отмечается: 

«Архивы испытывают растущее давление в том плане, что от них ожидается внедрение методов поиска и раскрытия информации с помощью ИИ, с одновременным обеспечением защиты персональных данных, прав и общественного доверия. Современные модели ИИ, основанные на централизации и извлечении данных, принципиально не соответствуют архивным принципам и создают неприемлемые юридические и этические риски. 

В данном докладе представлена альтернативная парадигма: Приход ИИ в архив, где вычисления выполняются под институциональным контролем, и публикуются только курируемые результаты. 

В докладе представлено развитие ClioX - коллективно используемой архивной инфраструктуры для этичного использования ИИ. Описывается поэтапный подход, от первоначальной архитектуры и пилотных внедрений (2024–2025 гг.) до масштабирования возможностей и формирования партнерств (2025–2026 гг.) - и, в конечном итоге, до децентрализованного управления под руководством сообщества. Переход от раскрытия информации к управляемым вычислениям позволяет использовать ИИ ответственно, сохраняя при этом суверенитет, подотчетность и доверие.»

Виктория Лемьё - профессор архивной науки на факультете информатики Университета Британской Колумбии. Кроме того, она является основателем и со-руководителем ведущего междисциплинарного исследовательского кластера университета Blockchain@UBC, специализирующегося на технологиях блокчейна и распределенных реестров. Научные интересы Виктории включают риски для персональных данных, безопасности и доступности достоверных документов, лежащие на пересечении документных систем на основе блокчейна и искусственного интеллекта.

«Изучение методов на основе сходства для поддержки согласованности при проведении экспертизы электронных документов» (Exploring Similarity Techniques to Support Consistent Digital Records Review)

Докладчики: Балин Чоллей (Balint Csollei) и Марк Белл (Mark Bell), Национальные Архивы Великобритании

Время: 3 июня 2026 года, 15-00 по московскому времени 

На вебинар, который будет проводиться на платформе Zoom, можно бесплатно зарегистрироваться по адресу: https://us02web.zoom.us/meeting/register/kxsREPHPQamtLNhXWnpowQ 

В аннотации на вебинар отмечается: 

«Перед передачей документов на хранение в Национальные Архивы Великобритании источники комплектования обязаны провести экспертизу на предмет секретности/конфиденциальности и решить, должен ли доступ к документам быть открыт или же закрыт для общественности. Результаты экспертизы в значительной степени зависят от индивидуального суждения, что может приводить к несогласованным решениям разных экспертов и организаций, а также с течением времени. Когда к похожим документам относятся по-разному, совокупный эффект может создать риски «мозаики данных», когда конфиденциальная информация может быть непреднамеренно раскрыта посредством объединения нескольких источников.

Последовательное применение исключений (правовых норм, на основе которых доступ к документам закрывается – Н.Х.) зависит от возможности выделить документы с одинаковым или похожим контентом. Устоявшиеся методы позволяют выявлять дубликаты и почти-дубликаты, в то время как более новые подходы на основе искусственного интеллекта, такие как векторные представления (vector embedding), позволяют выявлять концептуальное сходство даже при различиях в формулировках.

В данном докладе рассматриваются методы, основанные на сходстве, включая сравнение контрольных сумм и хешей, выявление почти-дубликатов и семантического сходства, - и на практических примерах и демонстрациях показывается их использование для обеспечения большей последовательности и согласованности результатов экспертизы на конфиденциальность.»

Марк Белл (Mark Bell – на фото справа) является членом научно-исследовательской группы Национальных Архивов Великобритании. Он начал свою карьеру в Национальных Архивах, работая над проектом «Следы сквозь время» (Traces through Time), финансировавшийся британским Советом по исследованиям в области искусства и гуманитарных дисциплин» (Arts and Humanities Research Council, AHRC), в рамках которого изучались методы вероятностной связи биографических данных. Его текущие научные интересы включают применение технологий машинного обучения в архивной работе, в частности, в веб-архиве правительства Великобритании (UK Government Web Archive), использование распознавания рукописного текста для масштабного изучения оцифрованных коллекций, - а также последствия использования технологий машинного обучения, включая объяснимый ИИ и представление неопределенности.

Балин Чоллей (Balint Csollei, на фото слева) - специалист по информационным технологиям с опытом работы в управлении цифровыми библиотеками. Он начал свою карьеру, работая с медиаархивами сообществ, а сейчас возглавляет в Национальных Архивах Великобритании группу по взаимодействию с государственными органами, целью которой является повышения стандартов управления информацией и документами во всех государственных ведомствах и изучение использования ИИ для целей экспертизы ценности и конфиденциальности.

Источник: сайт DLM-форума
https://www.dlmforum.eu/index.php/all-events/166-webinars-2026