Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 28 июля 2025 года в социальной сети Substack.
Это перевод бесплатно доступного резюме более обширного поста, доступного платным подписчикам.
Резюме для руководства
Понимая историю и контекст систем структурированных данных, специалисты могут эффективнее решать проблемы, связанные с интеграцией, защитой персональных данных, хранением в течение установленных сроков, обеспечением целостности и исполнения законодательно-нормативных требований.
- Эволюция систем структурированных данных: Управление структурированными данными берет свое начало в ранних этапах управления документами и компьютерных вычислений. Появление и распространение в 1970-х годах реляционных баз данных произвело революцию используемых организациями методах хранения, поиска и извлечения данных, предложив схему на основе таблиц, позволяющую разделить логические модели данных и их физическое хранение.
Мой комментарий: Структурированные данные и структурированные документы уже существовали в различных формах, как минимум, в средние века – и даже в нашу компьютерную эпоху реляционные базы данных стали довольно поздним изобретением, которому предшествовали десятилетия использования иерархических, сетевых и иных баз данных. У реляционных баз данных инновационным было не то, что они «базы данных», а наличие универсальных гибких методов манипулирования данными и появление готового мощного универсального программного обеспечения. Успех к реляционным базам данных пришёл по мере компьютеризации коммерческой деятельности (и смягчению ограничений на компьютерные ресурсы), где они оказались очень удобными – а до этого, пока компьютерные вычисления обслуживали, главным образом, государственные и научные учреждения, реляционные базы данных довольно долго оставались в тени своих конкурентов.
Реляционные системы управления базами данных (реляционные СУБД - Relational Database Management Systems, RDBMS) стали доминирующими в 1980-х и 1990-х годах, в значительной степени вытеснив более ранние иерархические и сетевые базы данных (так они всё-таки были? :) – Н.Х.). Эта предыстория заложила основу для современных ориентированных на данные организаций и предприятий.
- Влияние реляционных баз данных: Реляционная модель (предложенная Коддом (E. F. Codd) в 1970 году) обеспечила беспрецедентную гибкость и эффективность хранения данных.
Мой комментарий: Сказанное не вполне точно :) Реляционные базы данных долгое время были непопулярны именно из-за того, что во многих приложениях переход на реляционную модель требовал существенно бóльших объёмов компьютерной оперативной и постоянной памяти, которая тогда была дефицитной. На само деле мощь реляционной модели – в её универсальности (любую базу данных можно преобразовать в реляционную форму) и в замечательных стандартных инструментах манипулирования данными в составе готового ПО. Благодаря этому создание эффективных баз данных стало доступно всем организациям.
Сохраняя каждый факт лишь один раз и используя язык структурированных запросов (Structured Query Language, SQL) для извлечения и объединения данных, организации могли обеспечить согласованность и эффективно отвечать на сложные запросы. Коммерческие реляционные базы данных (такие как Oracle, DB2, SQL Server) получили широкое распространение с конца 1970-х годов (более точно, с конца 1980-х годов, когда компьютеры стали доступны крупным коммерческим организациям; однако настоящая революция началась позднее, с широким распространением персональных компьютеров в 1990-е годы – Н.Х.), трансформировав деловые процессы, на протяжении десятилетий обеспечивая обработку транзакций и став фундаментом корпоративных информационных систем. Технология реляционных СУБД стала основой для стратегического управления документами и информацией по мере того, как коммерческие организации стали полагаться на эти системы для управления структурированными документами (например, финансовыми данными, информацией о клиентах). - Появление новых парадигм данных: К 2000-м годам взрывной рост объёма веб-данных и данных от датчиков («больших данных») привёл к появлению новых проблем. Традиционные базы данных SQL, разработанные для односерверных сред, с трудом масштабировались до объёмов, характерных для эпохи интернета. Это привело в конце 2000-х годов к появлению баз данных NoSQL, разработчики которых пожертвовали некоторыми реляционными функциями ради распределённой масштабируемости (например, Google BigTable, Hadoop/HDFS, Cassandra). Позднее распределённые базы данных SQL, сочетающие масштабируемость NoSQL с преимуществами реляционных систем. Эти разработки диверсифицируют ландшафт структурированных данных, создавая более сложную среду для стратегического управления информацией.
(Окончание следует)
Эндрю Поттер (Andrew Potter)
Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/from-rows-to-records





