воскресенье, 20 сентября 2026 г.

ИСО и МЭК: Завершается работа над техническим отчётом ISO/IEC DTR 18988 «Применение ИИ-технологий в медицинской информатике»

В начале августа 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил завершении публичного обсуждения проекта нового технического отчёта ISO/IEC DTR 18988 «Искусственный интеллект – Применение ИИ-технологий в медицинской информатике» (Artificial intelligence - Application of AI technologies in health informatics) объёмом 42 страницы основного текста, см. https://www.iso.org/standard/85602.html

Документ подготовлен подкомитетом SC42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence), входящим в состав Объединенного технического комитета JTC1 «Информационные технологии» Международной организации по стандартизации (ИСО) и Международной электротехнической комиссии (МЭК).

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий документ представляет собой обзор, ставящий своей целью описание определённых ключевых факторов, которые могут повлиять на использование медицинской информатики с поддержкой ИИ в различных клинических ситуациях, в том числе в деятельности оказывающих медицинские услуги организаций и в средах оказания медицинской поддержки на дому.

Документ отражает текущую ситуации, при этом признаётся, что использование больших языковых моделей и агентского ИИ претерпевает быструю эволюцию, изменяя характер применения систем ИИ во многих отраслях, включая здравоохранение.

… Основная задачей, с точки зрения здравоохранения, является оценка того, насколько адекватно стандарты учитывают требования и потребности медицинской информатики. Нужный результат можно достичь путем:

  • разработки необходимых документов, специфических для здравоохранения,

  • разработки специфических для здравоохранения частей существующих документов, или

  • предоставления в процессе разработки и пересмотра существующих «горизонтальных» документов экспертных знаний и рекомендаций, относящихся к сфере здравоохранения.

… Настоящий документ представляет собой обзор положения дел в медицинской информатике с поддержкой ИИ (AI-enabled Health Informatics, AIHI). 

В нём описываются свойства, факторы, доступные методы и процессы, связанные с использованием ИИ в медицинской информатике, которые позволяют эффективно реализовать потенциальных преимущества в сценариях использования в здравоохранении. 

В данном документе выделены связанные с использованием систем ИИ в здравоохранении вопросы, которые следует принять во внимание при разработке стандартов в сфере медицинской информатике с поддержкой ИИ, таких как стандарты сопоставления и категоризации, - а также указаны некоторые отличия от горизонтальных межотраслевых стандартов для систем ИИ.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Текущее состояние экосистемы медицинской информатики
6. Соображения по использованию ИИ в медицинской информатике
6.1. Жизненный цикл
6.2. Управление рисками
6.3. Прозрачность
6.4. Стратегическое управление
6.5. Доверие и надёжность
6.6. Объяснимость
6.7. Нежелательная предвзятость в системах ИИ
6.8. Генеративные системы ИИ и большие языковые модели
6.9. Непрерывное обучение
6.10. Инклюзивность
6.11. Стратегическое управление данными
6.12. Оценка
6.13. Верификация и валидация
6.14. Человеческий фактор
Приложение A (справочное): Классификация систем ИИ для здравоохранения
Приложение B (справочное): Генеративные системы ИИ и большие языковые модели
Приложение C (справочное): Непрерывное обучение
Библиография

Источник: сайт ИСО / сайт BSI
https://www.iso.org/standard/85602.html 

ИСО и ООН: Готовится к публикации стандарт ISO/UNDP 53001 «Системы менеджмента для достижения целей устойчивого развития ООН (SDG) - Требования»

В середине августа 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о том, что в сентябре ожидается публикации стандарта новой системы менеджмента ISO/UNDP 53001 «Системы менеджмента для достижения целей устойчивого развития Организации Объединенных Наций (SDG) - Требования» (Management systems for United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) – Requirements), см. https://www.iso.org/standard/53001 .

Каких только систем менеджмента ИСО мы ни повидали за последние 40 лет, но в данном случае нам предложили что-то новенькое!

Над данным документом, как видно из его номера, совместно работали Международная организация по стандартизации (ИСО) и Программа развития Организации Объединенных Наций (The United Nations Development Programme, UNDP). В ИСО документ готовил подкомитет ISO/PC 343 «Менеджмент достижением целей устойчивого развития ООН» (Sustainable development goals management, см. https://www.iso.org/committee/9634841.html ).

Во вводной части стандарта отмечается:

«В настоящем документе специфицированы требования к системе менеджмента, направленной на оптимизацию вклада организации в достижение Целей устойчивого развития Организации Объединенных Наций (Sustainable Development Goals, SDGs).

Данный документ носит общий характер и предназначен для применения любыми организациями вне заввисимости от их типа или размера, а также характера предоставляемых продуктов или услуг.

Примечание: Данный документ поддерживает как текущие цели устойчивого развития, так и любые последующие глобальные цели, которые заменят цели устойчивого развития до 2030 года.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Контекст организации
5. Лидерство
6. Планирование
7. Поддержка
8. Эксплуатация
9. Оценка эффективности
10. Совершенствование
Приложение A (справочное): Устойчивое развитие и его цели (SDG) - термины и взаимосвязь
Приложение B (справочное): Разъяснение основных понятий в стандартах UNDP для предприятий
Приложение C (справочное): Логика стратегического планирования для усилий по достижению целей устойчивого развития
Приложение D (справочное): Взаимосвязь между целями, задачами, показателями и индикаторами
Библиография

Источник: сайт ИСО / сайте о стандартах iTeh Standards
https://www.iso.org/standard/53001 
https://standards.iteh.ai/catalog/standards/iso/f4e09961-8be5-4b9a-99ae-8b783e41d92a/iso-undp-fdis-53001 


 

суббота, 19 сентября 2026 г.

Обзор перспектив стандартизации: Проект технического отчёта ISO/AWI TR 26988 «Методы связывания при идентификации информации»

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 14 августа 2026 года в социальной сети LinkedIn в учётной записи технического подкомитета ИСО TC46/SC11 «Управление документами».

Новый проект, открытый подкомитетом SC9 «Идентификация и описание» (Identification and description) технического комитета ИСО TC46 «Информация и документация», может представлять интерес с точки зрения специалистов по управлению документами и экспертов подкомитета SC11 «Управление документами».

Речь идёт о проекте технического отчёта ISO/AWI TR 26988 «Информация и документация - Методы связывания при идентификации информации» (Information and documentation - Methods of binding in information identification), см. https://www.iso.org/standard/95097.html , который был утвержден в качестве нового пункта рабочей программы 4 августа 2026 года и находится на этапе разработки 20.00 (новый проект, зарегистрированный в рабочей программе технического подкомитета). Описание его области применения и аннотация пока на сайте ИСО не выложены.


Страница проекта на сайте ИСО

Под «связыванием» (binding) здесь понимается отнюдь не физическое сшивание или брошюровка. Речь идет о взаимосвязи между идентификатором и тем информационным объектом, который он идентифицирует. Проект выполняет рабочая группа WG18 «Международный стандартный код контента (ISCC) и другие методы связывания при идентификации информации» (International Standard Content Code (ISCC) and other methods for binding in information identification) подкомитета SC9, из чего можно предположить, что в рамках технического отчёта будет рассмотрены существующие подходы: 
  • присвоенные идентификаторы и реестры (assigned identifiers and registries), 

  • встроенные идентификаторы (embedded identifiers), 

  • утверждения в метаданных (metadata assertions - это декларативные утверждения или утверждения типа «ключ-значение», описывающие свойства, происхождение или контекст цифрового ресурса. В системах типа C2PA такие структурированные утверждения криптографически подписываются и привязываются к медиа-манифестам с целью установления проверяемого происхождения контента – Н.Х.), 

  • криптографические хеши,

  • коды, сформированные на основе контента (content-derived codes) и коды, сохраняющие сходство (similarity-preserving codes), а также 

  • системы или сервисы разрешения идентификаторов (резольверы – resolvers). 
До тех пор, пока не станет доступен текст проекта, это толкование является выводом из названия рабочей группы.

Непосредственной основой нового документа является стандарт ISO 24138:2024 «Информация и документация - Международный стандартный код контента (ISCC)» (Information and documentation — International Standard Content Code (ISCC), см. https://www.iso.org/standard/77899.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:77899:en , а также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2024/05/iso-241382924-iscc.html - Н.Х.). В отличие от систем международного стандартного книжного номера (ISBN) и цифрового идентификатора объекта (DOI), где уполномоченный орган присваивает идентификатор объекту, международный стандартный код контента ISCC выводится алгоритмически из самого цифрового актива, поэтому независимые стороны могут вычислить один и тот же код для одного и того же контента. 

Код ISCC предназначен для использования наряду с цифровым идентификатором объекта DOI, международным стандартным аудиовизуальным номером ISAN, международным стандартным книжным номером ISBN, международным стандартным кодом аудио/видеозаписи ISRC, международным стандартным сериальным номером ISSN и международным стандартным кодом музыкального произведения ISWC.

Мой комментарий: Международный стандартный книжный номер регламентирован стандартом ISO 2108:2017 «Информация и документация - Международный стандартный книжный номер (ISBN)» (Information and documentation - International Standard Book Number (ISBN), см. https://www.iso.org/standard/65483.html ). Данный стандарт адаптирован в России как ГОСТ Р 7.0.53-2007 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Издания. Международный стандартный книжный номер. Использование и издательское оформление», см. https://protect.gost.ru/gost/details/bc0d0884-efc0-4421-8a3a-459cbe2484e3 .

Цифровой идентификатор объекта регламентируется стандартом ISO 26324:2025 «Информация и документация – Система цифровых идентификаторов объектов» (Information and documentation - Digital object identifier system, см. https://www.iso.org/standard/88862.html ). В России данный стандарт в редакции 2012 года был адаптирован как ГОСТ Р ИСО 26324-2015 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Система дискретных идентификаторов объекта», см. https://protect.gost.ru/gost/details/92348297-e505-42cb-a9e5-dc331d3378a6 .

Данное различие поднимает вопросы, знакомые в сфере управления документами:
  • К чему именно привязан идентификатор: к документу, к представлению или к конкретному файлу?

  • Что происходит с данной связью в случае миграции информации, её нормализации, трансформации или обогащения - например, когда TIFF-файл нормализуется для целей обеспечения долговременной сохранности; или когда к документу, содержавшему одно только изображение, добавляется слой распознанного текста?

  • Как должна соотноситься идентификация, выводимая из самого контента, с происхождением, аутентичностью и идентичностью документа?

  • Если два цифровых объекта похожи по содержанию, означает ли это, что они являются представлениями одного и того же документа?
Эти различия имеют значение для деятельности по обеспечению долговременной сохранности, а также для любой системы, которая должна поддерживать надежную идентификацию несмотря на имеющие место изменения. Формируемый на основе контента идентификатор многое говорит о сходстве контента; в сфере управления документами давно установлено, что сходство документов не означает сходство строк битов.

Проект также тесно связан с усилиями, связанными с «подтверждающими реквизитами контента» (content credentials – см. также подборку постов на моём блоге: http://rusrim.blogspot.com/search/label/C2PA - Н.Х.) - в частности, с проектом стандарта ISO/CD 22144 «Аутентичность информации – Подтверждающие реквизиты контента» (Authenticity of Information - Content Credentials, см. https://www.iso.org/standard/90726.html и мой пост http://rusrim.blogspot.com/2025/02/isodis-22144.html - Н.Х.), готовящегося в рамках подкомитета TC171/SC2, имеющего с подкомитетом SC9 партнёрские отношения. Идентификация отвечает на вопрос «какой именно объект?», в то время, как подтверждающие реквизиты и происхождение отвечают на вопросы «что с ним произошло?» и «кто это подтверждает?».

Стоит проследить за тем, каким окажется ответ на следующий вопрос: проводится ли в техническом отчёте TR 26988 различие между привязкой к конкретному цифровому представлению - и привязкой к «самобытности» информации или документа, которая сохраняется после преобразований? Если нет, то именно здесь опыт, накопленный в сфере управления документами, могли бы оказаться полезен.

Энди Поттер (Andy Potter)

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/feed/update/groupPost:4175551-7493693913979981825/  

ИСО и МЭК: Идёт публичное обсуждение стандарта ISO/IEC DIS 42007 «Высокоуровневая концепция и руководство по разработке схем оценки соответствия для систем ИИ»

В начале августа 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о начале публичного обсуждения проекта нового стандарта ISO/IEC DIS 42007 «Информационные технологии - Искусственный интеллект – Высокоуровневая концепция и руководство по разработке схем оценки соответствия для систем искусственного интеллекта» (Information technology - Artificial intelligence - High-level framework and guidance for the development of conformity assessment schemes for AI systems) объёмом 24 страницы основного текста, см. https://www.iso.org/standard/89967.html .

Документ подготовлен подкомитетом SC42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence), входящим в состав Объединенного технического комитета JTC1 «Информационные технологии» Международной организации по стандартизации (ИСО) и Международной электротехнической комиссии (МЭК).

До 4 октября 2026 года есть возможность индивидуально принять участие в публичном обсуждении данного стандарта на сайте Британского института стандартов (BSI) по адресу https://standardsdevelopment.bsigroup.com/projects/2024-03351 (при условии регистрации на сайте).


Страница обсуждения на сайте BSI

Во вводной части документа отмечается:

«Системы искусственного интеллекта (ИИ) могут отличаться от традиционных программируемых систем во многих аспектах, включая способность автоматически адаптироваться к различным обучающим данным и средам эксплуатации. Ввиду этого оценка соответствия систем ИИ может быть более сложной задачей. Именно поэтому важно обеспечить возможность того, чтобы качественная инфраструктура, поддерживала доверенный доступ к рынку посредством оценки соответствия систем ИИ. Данный документ содержит рекомендации по разработке и эксплуатации схем оценки соответствия (в т.ч. тех, что используют сертификацию) для систем ИИ.

Данный документ должен использоваться совместно со стандартом ISO/IEC FDIS 17067 «Оценка соответствия – Основы сертификации продуктов и руководство по схемам сертификации продуктов» (Conformity assessment — Fundamentals of and guidelines for conformity assessment schemes, см. https://www.iso.org/standard/17067 . Этот стандарт вскоре заменит действующий стандарт ISO/IEC 17067:2013, который в России был адаптирован как межгосударственный стандарт ГОСТ ISO/IEC 17067-2015 «Оценка соответствия. Основные положения сертификации продукции и руководящие указания по схемам сертификации продукции», см. https://protect.gost.ru/gost/details/e6665a18-4dcf-4a99-b7e5-2be544b398b1Н.Х.) . 

Данный документ имеет ту же структуру и нумерацию пунктов, что и ISO/IEC FDIS 17067, поэтому их можно применять одновременно. Если явно не указано иное, для удобства понимания данного документа термин «схема оценки соответствия» (conformity assessment scheme) иногда используется в сокращённой форме «схема».

Владелец схемы определяет, в каких случаях требовать само-декларации соответствия или проведения оценки третьей стороной. Оценка третьей стороной и подтверждение выполнения установленных требований называется «сертификацией».

В данном документе описывается, каким образом могут быть структурированы, разработаны, развёрнуты схемы оценки соответствия для систем ИИ, и как осуществляется их эксплуатация и управление. В нём называются распространенные виды деятельности, используемые для оценки соответствия, включая (но не ограничиваясь ими) аудит, сертификацию, инспекцию и тестирование.

Целевой аудиторией данного документа прежде всего, являются владельцы схем оценки соответствия, а также лица, рассматривающие возможность стать владельцами таких схем. Владельцами схем оценки соответствия для систем ИИ могут быть:

a) органы по сертификации продукции;

b) регулирующие органы;

c) агентства по проведению закупок;

d) неправительственные организации;

e) отраслевые и розничные ассоциации;

f) организации гражданского общества;

g) поставщиков и пользователей систем ИИ.

… Настоящий документ содержит высокоуровневую концептуальную структуру и рекомендации по разработке и эксплуатации схем оценки соответствия (включая схемы сертификации) для систем искусственного интеллекта (ИИ).»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Схемы (программы) и системы оценки соответствия
5. Функциональный подход к оценке соответствия
6. Содержание схемы
7. Ответственность владельца схемы
8. Жизненный цикл схемы
9. Категоризация и типы схем
Приложение A. Мероприятия по оценке соответствия, требования к компетенциям и их исполнение
Приложение B. Ключевые вопросы для разработки схем оценки соответствия для систем ИИ
Приложение C. Содержание заявлений о соответствии (например, сертификатов) для систем ИИ
Приложение D. Пример схемы оценки соответствия для систем ИИ с несколькими типами объектов оценки соответствия (в соответствии с Приложением J стандарта ISO/IEC 17067)
Приложение E. Руководство для владельцев схем по разработке и эксплуатации схем оценки соответствия для систем ИИ в ситуациях совместной ответственности за ИИ
Библиография

Источник: сайт ИСО / сайт BSI
https://www.iso.org/standard/89967.html 
https://standardsdevelopment.bsigroup.com/projects/2024-03351