Опубликован «Технический отчет по стандартам аутентификации в сфере ИИ и мультимедиа - Анализ ландшафта стандартизации»

Данный небольшой пост ведущего мирового эксперта в области управления контентом и документных файловых форматов (особенно PDF), председателя технического подкомитета ИСО TC171/SC2 Леонарда Розентоля (Leonard Rosenthol – на фото) был опубликован 13 июля 2026 года в социальной сети LinkedIn.

На прошлой неделе инициатива «Сотрудничество в области стандартов аутентичности ИИ и мультимедиа» (AI and Multimedia Authenticity Standards Collaboration, AMAS), в рамках которой сотрудничают международные органы по стандартизации ИСО, МЭК и МСЭ, опубликовала второе издание своего технического документа. В нём представлена информация об обновлении ландшафта стандартов в этом секторе – появилось множество дополнений, а также проведена определённая консолидация материалов и отмечены новые направления исследований.

Как со-руководитель направления AMAS по технико-технологическим вопросам, я работал над этим документом в течение года. Пожалуйста, ознакомьтесь с ним!

Леонард Розентоль (Leonard Rosenthol)

Мой комментарий: Речь идёт о 2-й редакции Технической публикации (Technical Paper) под названием «Технический отчет по стандартам аутентификации в сфере ИИ и мультимедиа - Анализ ландшафта стандартизации» (Technical report on AI and multimedia authenticity standards - Mapping the standardisation landscape) объёмом 36 страниц, см. https://s41721.pcdn.co/wp-content/uploads/2022/06/IEC-ISO-ITU-Technical-Report-on-AI-and-Multimedia-Authenticity-Standards_Edition2.pdf 

Об инициативе «Сотрудничество в области стандартов аутентичности ИИ и мультимедиа» (AI and Multimedia Authenticity Standards Collaboration, AMAS) говорится, что эта крупная глобальная инициатива, которая выполняется под руководством Всемирной кооперации органов по стандартизации (World Standards Cooperation), участниками которой являются ИСО, МЭК и МСЭ. Инициатива объединяет технологических лидеров (таких, например, как компании Adobe и Microsoft), разработчиков стандартов и разработчиков политик в борьбе с высокотехнологичными фальшивками-дипфейками и дезинформацией посредством глобальной технической интеоперабельности и согласования политик. Она продвигает стандартизацию в быстро развивающейся области медиаконтента, создаваемого и изменяемого с помощью ИИ. Выявляя пробелы и стимулируя разработку новых стандартов, инициатива поддерживает прозрачные практики, принимающие во внимание защиту персональных данных и уважающие права человека.

Во вводной части документа отмечается:

«Данная техническая публикация является обновленной версией оригинального документа, опубликованного в 2025 году. Она представляет собой всесторонний обзор текущего ландшафта стандартов и спецификаций, относящихся к аутентичности цифровых медиа-материалов и искусственному интеллекту. 

Стандарты классифицируются по пяти ключевым группам: происхождение контента, доверие и подлинность, идентификаторы активов, декларации прав и водяные знаки. 

В документе для каждого стандарта приводится его краткое описание, а также даётся ссылка на более подробную информацию. В нем также указаны пробелы в экосистеме, которые по-прежнему требуют усилий в плане стандартизации.

Сопоставляя разработки различных организаций и групп по стандартизации (Standard Development Organizations, SDO), мы стремимся выявить пробелы и возможности для дальнейшей стандартизации. Эти результаты могут стать ценным ресурсом для заинтересованных сторон, стремящихся сориентироваться в сложной экосистеме стандартов на стыке искусственного интеллекта и аутентичности цифровых медиа-материалов, а также внедрять передовые методы для защиты аутентичности цифровых активов и связанных с ними прав. 

В выводах подчеркивается критически-важная роль надёжных спецификаций и стандартов для укрепления доверия и подотчетности в контексте эволюционирующего цифрового ландшафта.»

Содержание документа следующее:

Резюме для руководства
Об инициативе «Сотрудничество в области стандартов аутентичности ИИ и мультимедиа» (AI and Multimedia Authenticity Standards Collaboration, AMAS)
1. Введение
2. Категории стандартов
3. Обзор спецификаций
4. Карта стандартизации
5. Взаимосвязанные стандарты
6. Анализ пробелов
7. Выводы и дальнейшие шаги
Приложение A: Таблица категоризации стандартов и спецификаций
Приложение B: Таблица поддержки типов мультимедиа

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/lrosenthol_last-week-the-ai-and-multimedia-standards-share-7482408230464356352-5A_4/ 
https://s41721.pcdn.co/wp-content/uploads/2022/06/IEC-ISO-ITU-Technical-Report-on-AI-and-Multimedia-Authenticity-Standards_Edition2.pdf 

ИСО и МЭК: Опубликованы технические спецификации ISO/IEC TS 42112:2026 «Рекомендации по оптимизации эффективности обучения моделей машинного обучения»

В конце июня 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации новых технических спецификаций ISO/IEC TS 42112:2026 «Информационные технологии – Искусственный интеллект – Рекомендации по оптимизации эффективности обучения моделей машинного обучения» (Information technology - Artificial intelligence - Guidance on machine learning model training efficiency optimization) объёмом 24 страницы, см. https://www.iso.org/standard/88246.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:88246:en .

Документ подготовлен подкомитетом SC42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence), входящим в состав Объединенного технического комитета JTC1 «Информационные технологии» Международной организации по стандартизации (ИСО) и Международной электротехнической комиссии (МЭК).

Во вводной части документа отмечается:

«Платформы, сервисы и продукты машинного обучения в настоящее время широко доступны и широко используются. Как поставщики ИИ (предлагающие платформы, сервисы или продукты машинного обучения), так и производители ИИ (разрабатывающие решения на основе машинного обучения) стремятся оптимизировать эффективность обучения, чтобы минимизировать потребление ресурсов и затраты, не жертвуя при этом масштабами модели или набора данных. Например, поставщики ИИ стремятся сократить использование аппаратного обеспечения в расчете на задачу обучения, чтобы обслужить больше клиентов и улучшить использование ресурсов. Производители ИИ отдают приоритет более быстрым циклам обучения для ускорения развертывания проверенных моделей.

Настоящий документ содержит рекомендации, которые помогут поставщикам и производителям ИИ обеспечить более быстрое обучение и снижение потребления ресурсов - с учётом конкретных моделей, наборов данных и инфраструктуры.

… В настоящем документе описаны ключевые факторы, влияющие на эффективность обучения моделей машинного обучения, и представлены соответствующие подходы к оптимизации.

В документе содержатся рекомендации поставщикам и производителям ИИ, представленные посредством структурированного набора характеристик и взаимосвязанных с ними методов оптимизации, направленных на повышение эффективности обучения. Эта информация может способствовать проведению оценки и сопоставления различных стратегий обучения моделей машинного обучения.

В данном документе не предписываются какие-либо механизмы ускорения обучения, предусмотренные и реализованные в вычислительных устройствах машинного обучения, которые описаны в техническом отчёте ISO/IEC TR 17903:2024 «Информационные технологии - Искусственный интеллект – Обзор вычислительных устройств для машинного обучения» (Information technology - Artificial intelligence - Overview of machine learning computing devices, см. https://www.iso.org/standard/85078.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:85078:en , а также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2024/08/isoiec-tr-179032024.html - Н.Х.).»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Обзор обучения моделей машинного обучения
6. Эффективность обучения моделей машинного обучения
7. Характеристики, влияющие на эффективность обучения моделей машинного обучения
8. Методы оптимизации эффективности обучения моделей
Приложение А: Пример использования: Рекомендательная система на основе глубокого обучения для платформы электронной коммерции
Библиография

Источники: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/88246.html 
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:88246:en 

Евросоюз: Европейский совет по защите персональных данных одобрил новую версию руководства по обработке ПДн с использованием технологий блокчейна

Пост подготовлен на основе новости, опубликованной 8 июля 2026 года на сайте Европейского совета по защите персональных данных.

Мой комментарий: Европейский совет по защите персональных данных (European Data Protection Board, EDPB, https://www.edpb.europa.eu/about-edpb_en – независимый европейский орган, в котором представлены национальные уполномоченные органы стран Евросоюза по защите персональных данных.

Речь идёт о документе «Руководство по обработке ПДн с использованием технологий блокчейна, февраль 2025 года» (Guidelines 02/2025 on processing of personal data through blockchain technologies - версия датирована именно 2025 годом, это не опечатка – Н.Х.) объёмом 27 страниц, версия 2.0, утв. 7 июля 2026 года. Документ заменил версию 1.1, датированную апрелем 2025 года.

В ходе своего последнего пленарного заседания (7 июля 2026 года, см. https://www.edpb.europa.eu/meetings/122nd-plenary-meeting_en - Н.Х.), Европейский совет по защите персональных данных (European Data Protection Board, EDPB) одобрил руководство по анонимизации ( https://www.edpb.europa.eu/system/files/2026-07/edpb_guidelines_202602_anonymisation_v1_en_0.pdf ) и руководство по сканированию веб-сайтов в контексте генеративного ИИ. Кроме того, EDPB утвердил окончательную версию своего руководства по обработке персональных данных с использованием технологий блокчейна (см. https://www.edpb.europa.eu/system/files/2026-07/edpb_guidelines_202502_blockchain_v2_en.pdf ).

Окончательная версия руководства по обработке ПДн с использованием технологий блокчейна подготовлена по итогам публичного обсуждения

После проведения публичного обсуждения Европейский совет по защите персональных данных (EDPB) утвердил окончательную версию своего руководства по обработке ПДн с использованием технологий блокчейна. Это руководство помогает организациям, использующим блокчейн-технологии, соблюдать требования европейского законодательства о защите персональных данных (закон GDPR). В нём EDPB объясняет, как работают блокчейны, даёт оценку различным возможным архитектурам и их последствиям их применения для обработки персональных данных.

В соответствии с целью Хельсинкской декларации по укреплению диалога с заинтересованными сторонами, Европейский совет по защите персональных также опубликовал отчет о результатах целевого публичного обсуждения ( https://www.edpb.europa.eu/system/files/2026-07/edpbreport_publicconsultaton_guidelines_blockchain_202502_en.pdf ), а также версию проекта документа в режиме отслеживания изменений ( https://www.edpb.europa.eu/system/files/2026-07/edpb_guidelines_202502_blockchain_v2_trackchanges.docx ).

Источник: сайт EDPB
https://www.edpb.europa.eu/news/edpb-sheds-light-on-anonymisation-and-web-scraping-for-generative-ai-and-adopts-final-version_en 

День, когда мы осознали, что инструменты обеспечения долговременной сохранности электронных материалов также необходимо сохранять

Данный пост колумбийского специалиста Джона Александра Гонсалеса Флореса (Jhon Alexander González Flórez, или Jhon A. Gonzalez F. – на фото), сотрудника управления проектов электронного документооборота в компании Grupo IB Consulting SAS, был опубликован 24 июня 2026 года в социальной сети LinkedIn.

Существует инструмент, название которого Вы, вероятно, никогда не услышите на заседаниях совета директоров. Он не фигурирует в тендерной документации, не включается в презентации по цифровой трансформации. Никто не упоминает его при обсуждении хранилищ или архитектуры электронных документов. Имя этого инструмента – PRONOM, и уже в течение более чем двадцати лет значительная часть глобальных усилий в сфере обеспечения долговременной сохранности электронных материалов (электронной сохранности) неосознанно зависит от него.

PRONOM представляет собой реестр, который позволяет идентифицировать файловый формат электронного документа - не имя, не расширение, а фактический формат с его технической сигнатурой. Без этого такие инструменты, как DROID и Siegfried, которые используются национальными архивами и хранилищами по всему миру, не смогут определить, будет ли документ читаемым по прошествии десяти или двадцати лет.

Мой комментарий: О PRONOM см. подборку постов на блоге https://rusrim.blogspot.com/search/label/PRONOM ; о DROID – см. https://rusrim.blogspot.com/search/label/DROID ; о Siegfried – см. https://rusrim.blogspot.com/search?q=Siegfried&max-results=20&by-date=true 

Иными словами, PRONOM обеспечивает долговременную сохранность не документов, . способности понимать их. Это очень важное различие.

При этом никто не обращает внимания на то, что за этой кажущейся стабильностью скрывается инфраструктура, которой уже более двадцати лет и которая существенно не развивалась, - распределенная между группами, занимающимися её поддержкой наряду с выполнением иных обязанностями, не имея на это целенаправленно выделенного бюджета; и использующая архитектуры, которые становятся всё более неустойчивыми. Это не халатность, а реальность любого критически важного ресурса, который работает настолько хорошо, что никто не чувствует необходимости его модернизировать - до тех пор, пока не найдётся кто-то, кто сделает расчёты и обнаружит, что риск кроется не в самих документах, а в инфраструктуре, которая делает их читаемыми.

Небольшая группа, не имеющая целевого финансирования, решила всё равно модернизировать PRONOM. И то, что сделали эти люди, заслуживает внимания, причём не столько даже результат, сколько их подход к решению проблемы. Они не создавали новую платформу, а поступили наоборот: они трансформировали PRONOM в проект на основе открытых данных, инфраструктуры как кода, полной автоматизации и вовлечения сообщества. Исчезла реляционная база данных, и вместо неё появился набор JSON-файлов, хранящихся непосредственно на сайте GitHub (в учётной записи Национальных архивов Великобритании, см. https://github.com/nationalarchives/pronom  - Н.Х.) - видимых, поддающихся аудиту и доступных любому без необходимости заниматься поиском и выгрузкой с веб-сайта. Произошёл переход от поддержки приложения к поддержке экосистемы. Это различие, опять же, имеет принципиальное значение. 

Теперь перейдём к тому аспекту, который я хотел бы обсудить с лицами, принимающими решения в латиноамериканских архивных учреждениях.

Когда мы анализируем региональные проекты в области электронной сохранности, картина получается довольно однообразная: хранение, система управления документами и контентом, электронное хранилище, оцифровка. Это всё необходимые и правильные решения; но при этом почти никто не ставит вопрос о то, кто же обеспечивает долговременную сохранность тех инструментов, которые делают возможным долговременную сохранность документов и информации.

И ещё меньшее число людей спрашивает, сможет ли архитектура, которая в настоящее время поддерживает их документы, пережить смену поставщика, сокращение бюджета или просто течение времени.

Многие системы, закупаемые сегодня в латиноамериканском регионе, представляют собой сильно взаимосвязанные платформы, для которых характерны:

• Фиксированный состав метаданных;
  
  
• Ограниченные возможности экспорта;
  
  
• Полная зависимость от производителя.

Это не особенно большая проблема, пока существует поставщик, пока продлевается контракт с ним и выделяется финансирование. Проблема резко обостряется, как только нарушается любое из этих трёх условий.

PRONOM выжил, потому что нашлись люди, осознавшие, что проблема не в технологиях, а в архитектуре. И я полагаю, что Латинская Америка до сих пор недостаточно серьезно относится к этому вопросу: обеспечения сохранности электронных архивных документов будет недостаточно, если та инфраструктура, которая придает им смысл, не рассчитана на то, чтобы пережить своих создателей.

Есть ли у Вашего учреждения чёткий ответ на этот вопрос? :)

Джон Гонсалес (Jhon Alexander González Flórez)

Источник: LinkedIn
https://www.linkedin.com/pulse/el-d%C3%ADa-que-descubrimos-tambi%C3%A9n-hay-preservar-la-jhon-a-gonzalez-f--kxfhe/