Опубликован для публичного обсуждения проект Закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»

На сайте regulation.gov.ru опубликован (см. https://regulation.gov.ru/projects/166424/ ) для публичного обсуждения проект Закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» 

В проекте закона 21 статья:

Статья 1.  Цель и предмет регулирования настоящего Федерального закона

Статья 2.  Правовое регулирование отношений, связанных с применением технологий искусственного интеллекта

Статья 3.  Основные понятия, используемые в настоящем Федеральном законе

Статья 4.  Общие принципы регулирования отношений в сфере применения технологий искусственного интеллекта

Статья 5.  Особенности регулировании отношений в сфере искусственного интеллекта

Статья 6.  Субъекты отношений в сфере искусственного интеллекта

Статья 7. Обеспечение развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации

Статья 8.  Обеспечение доверия и безопасности при применении технологий искусственного интеллекта

Статья 9.  Права граждан при использовании технологий искусственного интеллекта

Статья 10.  Обязанности разработчика модели искусственного интеллекта, оператора системы искусственного интеллекта, владельца сервиса искусственного интеллект, пользователя сервиса искусственного интеллекта

Статья 11.  Ответственность субъектов отношений в сфере искусственного интеллекта в соответствии с законодательством Российской Федерации

Статья 12.  Идентификация синтезированного информационного материала

Статья 13. Особенности распоряжения правами на объекты интеллектуальной собственности

Статья 14.  Мониторинг, анализ и оперативное реагирование на риски и угрозы в сфере применения технологий искусственного интеллекта

Статья 15. Цели, принципы и задачи международного сотрудничестве в сфере применения технологий искусственного интеллекта

Статья 16. Направления и формы международного сотрудничества

Статья 17. Защита интеллектуальной собственности и контроль за трансграничным обменом данных при международном сотрудничестве

Статья 18. Обеспечение конфиденциальности информации и защита критических технологий при участии в международных проектах

Статья 19. Полномочия Президента Российской Федерации, Правительства Российской Федерации, федеральных органов исполнительной власти, субъектов Российской Федерации в сфере искусственного интеллекта

Статья 20. Особенности создания и эксплуатация вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта 

Статья 21.  Вступление в силу Федерального закона

Мой комментарий: Подготовку законопроекта можно только приветствовать, но при его изучении возникает достаточно много вопросов.

Статья 1 (п. 4) выводит из-под действия закона сферы обороны, безопасности и правопорядка, оставляя их на откуп ведомственным актам и актам Президента. Это создает два параллельных мира ИИ: «гражданский» (с жесткими требованиями к надёжности, доверенности и ценностям) и «силовой» (с закрытыми правилами).

Используемая в проекте терминология отличается от международной терминологии и от терминологии ГОСТ Р 71476-2024 (ИСО/МЭК 22989:2022). Вводятся новые (по сравнению с ГОСТ Р 71476-2024) термины, например, «модель ИИ», «большие фундаментальные модели ИИ», «доверенные модели ИИ», «технологии ИИ». 

Определение понятия «эксплуатация уязвимостей человека» (статья 3, п. 14) и ориентация на «традиционные ценности» носят оценочный характер, что создает риск субъективного толкования и может использоваться для блокировки любых инновационных решений, которые формально не вписываются в расплывчатые этические рамки.

Реальный эффект закона будет определяться не столько его статьями, сколько нормативно-правовыми актами Правительства РФ, ведомств и деятельностью «уполномоченного органа в сфере ИИ». Именно на этом уровне решится, превратится ли отечественная система нормативно-правового регулирования ИИ в эффективный механизм развития или (по примеру Евросоюза) в бюрократические препоны, мешающие инновациям.

Источник: Сайт regulation.gov.ru
https://regulation.gov.ru/projects/166424/ 

Использование ИИ в архивах: Модели институциональной зрелости, часть 2

(Окончание, начало см. http://rusrim.blogspot.com/2026/03/1_01683094609.html )

Давайте познакомимся с моделью зрелости более детально, по уровням:

Уровень 1 – Экспериментирование, при сохранении ответственности за человеком

«Этическое руководство» MinTIC четко говорит: даже на этапе пилотных проектов ответственность не делегируется ИИ. В архивах это означает экспериментирование без изменения порядка принятия существенных архивных решений. Распространенной ошибкой является «быстрое тестирование» без документирования предположений, рисков или ограничений.

«Этическое руководство» MinTIC также предупреждает, что отсутствие на данном уровне чётких руководств часто приводит к фрагментированным инициативам, которые, хотя и задуманы с благими намерениями, но не обеспечивают надлежащую прослеживаемость и подотчётность. «Этическое руководство» настаивает на том, что даже на этапах проведения пилотных проектов окончательная ответственность за принимаемые решения должна сохраняться за человеком, предотвращая тем самым отношение к выдаваемым алгоритмами результатам как к по умолчанию нейтральным и объективным.

Простой пример: Архив тестирует использование ИИ для классификации документов. Согласно «Этическому руководству», к этому процессу следует подходить как к этической «песочнице» с ограниченной сферой охвата и без права принятия решений, - с самого начала документируя риски и извлеченные уроки.

Уровень 2 – Эффективность и объяснимость

Когда ИИ начинает использоваться в оперативной деятельности, возникает соблазн слепо доверять его результатам. В этом плане «Этическое руководство» подчеркивает, что в число минимальных требований входит обеспечение прозрачности и объяснимости. С точки зрения архивной науки это означает, что применяемые алгоритмами критерии должны быть понятными, проверяемыми и документированными, - как и любой другой архивный инструмент.

«Этическое руководство» выделяет два критически важных принципа для ситуации, когда ИИ начинает использоваться регулярно: это прозрачность и объяснимость. Недостаточно, чтобы автоматизация «работала»; службам и подразделениям необходимо понимать, как и почему получаются именно такие результаты, особенно в тех случаях, когда они влияют на административные и документные процессы.

Простой пример: ИИ применяется для индексирования деловых документов. «Этическое руководство» предлагает, чтобы критерии извлечения и классификации были понятными и проверяемыми, избегая появления «чёрных ящиков», которые затрудняют проведение последующих аудитов.

Уровень 3 – Стратегическое управление до масштабирования

Здесь наступает переломный момент. Искусственный интеллект перестаёт быть «инструментом» и становится институциональным действующим лицом. Министерство информационных технологий и связи (MinTIC) делает акцент на проведение оценок воздействия, деятельность комитетов по этике и на стратегическое управление данными. С дисциплинарной точки зрения, на данном уровне обеспечивается защита целостности дел и серий документов, предотвращая тем самым фрагментарный анализ, который может подрывать принцип происхождения.

Данный уровень напрямую согласуется с «Этическим руководством», когда поднимается вопрос о необходимости «экосистем» принципов и ценностей, а не изолированных списков. MinTIC подчёркивает, что ИИ должен опережающим образом разрабатываться так, чтобы на протяжении всего его жизненного цикла учитывались демократические ценности, права человека и стратегическое управление данными.

Простой пример: ИИ анализирует полные дела и выявляет закономерности, однако принятие решений остаётся в руках архивных комитетов, поддерживается возможность прослеживания и проверки человеком, как это рекомендуется «Этическим руководством».

Уровень 4 – ИИ как инструмент, находящийся в распоряжении государственных архивов

На этом уровне ИИ перестаёт быть какой-то новинкой и становится элементом инфраструктуры. Всесторонний подход к стратегическому управлению MinTIC напрямую связан с использованием электронной системы управления архивными документами (SGDEA), обеспечением интероперабельности и долговременной сохранности электронных материалов. На этом уровне вопрос заключается не в том, «следует ли использовать ИИ», а в том, как обеспечить его использование таким образом, чтобы оно укрепляло институциональную память и общественное доверие.

На самом высоком уровне (уф!), «Этическое руководство» MinTIC ясно говорит: ИИ должен быть интегрирован в единый общегосударственный подход, включающий стратегическое управление данными, интероперабельность и подотчётность. Речь идет не об отдельных проектах, а о жизнеспособном, стабильном институциональном потенциале.

Простой пример: Архив интегрирует ИИ в свою электронную систему управления архивными документами (SGDEA), проводя периодические аудиты, оценки воздействия с точки зрения этики и реализуя ясные механизмы контроля и надзора, соответствующие способствующим факторам и защитным мерам, определенным в «Этическом руководстве».

Примечание автора: Подумайте, прежде чем автоматизировать

Внедрение ИИ в архивах заставляет нас задуматься над неудобным, но необходимым вопросом: чего мы хотим, получить более быстродействующие архивы, или же более надёжные? Технологии способны как расширить наши возможности, так и «усилить» наши ошибки. «Этическое руководство» MinTIC напоминает нам, что внедрение ИИ в государственном секторе – это не поиск короткого пути, а вопрос стратегической ответственности.

Для архивистов это подразумевает нечто более глубокое: переосмысление практики, стратегическое управление информацией и вопрос профессиональной автономии. Институциональная зрелость достигается не путем накопления инструментов, а путем согласования этики, дисциплины и технологической архитектуры. Именно на пересечении этих факторов определяется будущее профессии.

Постскриптум: «Этическое руководство» MinTIC не является техническим руководством или контрольным списком. Оно представляет собой приглашение переосмыслить использование ИИ в форме ответственной государственной политики. В архивной сфере данное приглашение приобретает особую глубину, поскольку оно ставит перед нами вопросы профессиональной автономии, стратегического управления информацией и сохранении институциональной памяти. Истинная зрелость достигается не путем внедрения большего количества технологий, а посредством согласования принципов, архивной практики и институциональной архитектуры. На этом пересечении — между этикой, технологиями и дисциплиной — определяется будущее архивной профессии.

Джон Гонсалес (Jhon Alexander González Flórez)

Источник: LinkedIn
https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-madurez-institucional-para-el-uso-ia-en-gonzalez-f--5ipke/ 

Бельгия: В мае 2026 года будет проведена летняя школа «Архивы x Данные - Бумага встречается с электронной документацией»

Данная новость была выложена 26 марта 2026 года на сайте Государственного архива Бельгии.

С 4 по 7 мая 2026 года в Брюсселе, Бельгия, будет проходить организуемая Государственным архивом Бельгии летняя школа «Архивы x Данные - Бумага встречается с электронной документацией» (Archives x Data - Paper meets digital documentation) Европейский конференции пользователей Инициативы документирования данных DDI (European DDI User Conference, EDDI) и Архива социальных и цифровых гуманитарных наук (Social Sciences and Digital Humanities Archive, SODHA). 

Летняя школа EDDI-SODHA соберет вместе специалистов физических и цифровых архивов, галерей, музеев и библиотек для обсуждения важных вопросов, касающихся электронного архивирования, онтологий, стоимости архивирования и многого другого.

Неделя начнётся с предваряющей открытие школы дискуссии по поводу предлагающей общую основу для высококачественного документирования данных Инициативы документирования данных (Data Documentation Initiative, DDI), - а также соответствующих групповых упражнений и обсуждений. 

В последующие дни пройдут сессии, которые будут посвящены практическим, методологическим и правовым аспектам электронного архивирования, онтологиям, словарям и единым интерпретациям, а также вопросу более широкого воздействия архивирования на коллективную память и открытую науку.

Программа мероприятия, сочетая доклады и групповые занятия, позволяет слушателям получить как концептуальное понимание, так и практические рекомендации по передовым методам архивирования, с явным образом делая акцент на документирование данных в контексте современных исследований и сохранения культурно-исторического наследия.

Программа конференции и сведения о докладчиках доступны по адресу https://www.arch.be/index.php?l=en&m=news&r=agenda&e=summer-school-archives-x-data.-paper-meets-digital-documentation . Там же дана ссылка на страницу регистрации.

Источник: сайт Государственного архива Бельгии
https://www.arch.be/index.php?l=en&m=news&r=agenda&e=summer-school-archives-x-data.-paper-meets-digital-documentation 

Использование ИИ в архивах: Модели институциональной зрелости, часть 1

Данный пост колумбийского специалиста Джона Александра Гонсалеса Флореса (Jhon Alexander González Flórez, или Jhon A. Gonzalez F. – на фото), сотрудника управления проектов электронного документооборота в компании Grupo IB Consulting SAS, был опубликован 21 января 2026 года в социальной сети LinkedIn.

Как перейти от изолированных экспериментов к ответственному, управляемому и масштабируемому использованию искусственного интеллекта (ИИ)?

Искусственный интеллект уже присутствует в деятельности архивов латиноамериканских стран: в одних случаях - в качестве выполняемого без лишнего шума пилотного проекта, в других - как инструмент, обещающий немедленное повышение эффективности и продуктивности. Однако настоящая проблема носит не технологический, а институциональный характер: это задача избежать внедрения ИИ в виде набора разрозненных экспериментов и пойти по пути ответственного, стратегически управляемого использования ИИ, согласованного с ключевыми принципами архивных практик.

В рамках этой трансформации модели зрелости перестают быть просто диагностическим инструментом и становятся стратегическим компасом. Они позволяют нам понять, где мы находимся, какие риски принимаем и какие решения нам необходимо принять, прежде чем масштабировать проект. 

В контексте Колумбии данный анализ напрямую связан с «Этическим руководством по внедрению, разработке и использованию систем искусственного интеллекта в государственных учреждениях Колумбии» (Guía Ética para la Implementación, Desarrollo y Uso de Sistemas de IA en Entidades Públicas de Colombia, объёмом 62 страницы, см. https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/425888:Guia-Etica-para-la-Implementacion-Desarrollo-y-Uso-de-Sistemas-de-Inteligencia-Artificial-en-Entidades-Publicas-de-Colombia , прямая ссылка на PDF-файл: https://www.mintic.gov.co/portal/715/articles-425888_recurso_1.pdf ), которое было опубликовано в 2025 году Министерством информационных технологий и связи (Ministerio de Tecnologías de
la Información y la Comunicaciones, MinTIC). В данном руководстве изложены принципы, движущие силы и факторы, а также меры, обеспечивающие этичное использование ИИ в государственном секторе.

Краткий обзор: Институциональная зрелость с архивно-документационной точки зрения ;-)

Прежде чем углубиться в подробности, следует отметить, что ключевая идея заключается в том, что зрелость определяется не уровнем автоматизации, а уровнем стратегического управления технологиями. Исходя из этого, я предлагаю интегрированный подход, сочетающий в себе точки зрения как министерства MinTIC, так и архивной науки.

Институциональная зрелость: Сравнительная таблица точек зрения Министерства информационных технологий и связи (MinTIC) и архивной науки

(Окончание следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/03/2_0854552252.html )

Джон Гонсалес (Jhon Alexander González Flórez)

Источник: LinkedIn
https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-madurez-institucional-para-el-uso-ia-en-gonzalez-f--5ipke/