Документ подготовлен подкомитетом SC 42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence) Объединённого технического комитета ИСО/МЭК JTC1 «Информационные технологии». О его подготовке я уже рассказывала здесь: http://rusrim.blogspot.com/2026/01/isoiec-dtr-5259-6-6.html
«Визуализация может использоваться для улучшения управления качеством данных, отображая полученные с помощью измерительной функции показатели (метрики) качества данных в наглядной и содержательной форме для их оценки заинтересованными сторонами.
Визуализация может применяться в любом процессе управления качеством данных в рамках жизненного цикла управления качеством данных, как один из элементов разработки и создания системы искусственного интеллекта (ИИ).
Визуализация, например, полезна в качестве части отчётности по качеству данных для документирования процесса управления качеством данных. Она также может стимулировать когнитивные реакции заинтересованных сторон в ходе разведочного анализа данных, что может привести к получению дополнительных идей и представлений (таких как выявление пропущенных данных, выбросов, аномалий, отклонений, ошибок; сравнение и выявление потенциальных взаимосвязей между наблюдениями). С другой стороны, визуализация также имеет свои недостатки, связанные с когнитивными искажениями, такими как парейдолия (способность видеть узнаваемые образы или осмысленные структуры там, где их нет либо где наличие не предполагалось – Н.Х.) и апофения (ощущение или вера в существование связи между невзаимосвязанными событиями – Н.Х.).
Визуализация также может помочь при объяснении заинтересованным сторонам того, как построенное на основе данных приложение делает свои прогнозы, обеспечивая тем самым определённую прозрачность в вопросе выбора алгоритмов машинного обучения и входных данных для них. Это может способствовать повышению доверия к системе ИИ заинтересованных сторон, использующих эту систему и имеющих различные ожидания.
… В настоящем документе описывается концепция визуализации качества данных в аналитике и машинном обучении. Его цель заключается в том, чтобы дать возможность использующим методы визуализации заинтересованным сторонам оценивать результаты измерений качества данных. Данная концепция визуализации поддерживает достижение целей в плане обеспечения качества данных.»
Содержание стандарта следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Обозначения и сокращения
5. Управление качеством данных
6. Концепция использования визуализации для обеспечения качества данных
7. Визуализация данных
Приложение A: Точки зрения заинтересованных в ИИ сторон
Приложение B: Свойства набора данных
Библиография
Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/86532.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:86532:en
Комментариев нет:
Отправить комментарий