ИСО и МЭК: Опубликован стандарт ISO/IEC 5259-5:2025 «ИИ - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 5: Концепция стратегического управления качеством данных»

В конце января 2025 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO/IEC 5259-5:2025 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО) - Часть 5: Концепция стратегического управления качеством данных» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 5: Data quality governance framework) объёмом 22 страницы, см. https://www.iso.org/standard/84150.html

Стандарт подготовлен техническим подкомитетом ISO/IEC JTC1/SC42 «Искусственный интеллект».

В настоящее время в России на базе международного стандарта разрабатывается национальный стандарт ГОСТ Р 71484.5-2025 (ИСО/МЭК 5259-5:2025) «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 5. Структура стратегического управления качеством данных».

Во вводной части стандарта отмечается:

«В настоящем стандарте представлена концепция стратегического управления качеством данных для аналитики и машинного обучения (МО), дающая возможность органам стратегического управления организаций направлять и контролировать внедрение и оперативное использование мер по обеспечению качества данных, управление и взаимосвязанные процессы посредством применения адекватных мер и средств контроля и управления на протяжении всего жизненного цикла данных в соответствии с моделью, описанной в стандарте ISO/IEC 5259-1:2024 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения - Часть 1: Обзор, терминология и примеры» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples, в России адаптирован как ГОСТ Р 71484.1-2024 (ИСО/МЭК 5259-1:2024) «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры», см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=263742 – Н.Х.).

Настоящий документ может применяться в любых проектах аналитики и машинного обучения. В нём не устанавливаются конкретные требования к управлению или к процессам, описанные, соответственно, в стандартах ISO/IEC 5259-3:2024 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 3: Требования и рекомендации по управлению качеством данных» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 3: Data quality management requirements and guidelines, в России адаптирован как ГОСТ Р 71484.3-2024 (ИСО/МЭК 5259-3:2024) «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных», см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&page=3&id=263739 ) и ISO/IEC 5259-4:2024 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 4: Рамочная концепция процесса обеспечения качества данных» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework, в России адаптирован как ГОСТ Р 71484.4-2024 (ИСО/МЭК 5259-4:2024) «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных», см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=264238 ).»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Стратегическое управление качеством данных в контексте аналитики и машинного обучения
6. Концепция стратегического управления качеством данных
7. Обязанности органа стратегического управления
8. Обязанности органов оперативного управления
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/84150.html