В постоянно развивающемся мире управления данными привлекает к себе внимание новая концепция: семантическое измерение данных (semantic data plane, см. https://tdwi.org/Articles/2024/04/22/ARCH-ALL-Is-a-Semantic-Data-Plane-the-Answer-to-Poor-Data-Management.aspx ). Данный подход обещает революционизировать то, как организации обрабатывают свои активы данных, потенциально экономя деньги и повышая эффективность. Но что именно представляет собой «семантическое измерение данных» и чем оно отличается от прочих стратегий управления данными?
Семантическое измерение данных подобно волшебному слою, который располагается поверх инфраструктуры данных организации, обеспечивая единое представление данных в различных форматах и из различных источников. В отличие от подхода «распределенных хранилищ данных» (data mesh), при котором упор делается на децентрализации владения и управления данными, «семантическое измерение данных» направлено на создание связного, осмысленного представления данных, доступного как людям, так и машинам.
Данная концепция не является идеологией какого-либо одного поставщика, а представляет собой более широкий сдвиг в философии управления данными. Как объясняет старший директор по исследованиям в области бизнес-аналитики компании TDWI Дэвид Стоддер (David Stodder), «семантическое измерение данных может помочь организациям решать проблемы с изолированными хранилищами данных, с непоследовательными определениями данных, а также преодолевать трудности при поиске и доступе к нужным данным».
Одним из ключевых преимуществ концепции семантического измерения данных является её способность преодолевать разрыв между техническими специалистами и деловыми пользователями. Поддерживая общий язык и понимание данных, она может способствовать лучшему принятию решений и сократить время, затрачиваемое на подготовку и интерпретацию данных.
Внедряющие «семантическое измерение данных» компании получают ощутимую отдачу. Например, рад организаций сообщает о значительном сокращении времени, необходимом для интеграции новых источников данных и для разработки аналитических приложений. Подобное повышение эффективности может привести к существенной экономии средств и более быстрому получению деловыми организациями необходимых им знаний, прогнозов и идей.
Весьма вероятно, что достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения будут способствовать автоматическому выявлению и отображению взаимосвязей в данных, делая эти системы еще более мощными и удобными для пользователей.
Хотя некоторые аспекты технологии «семантического измерения данных» уже реализуются, на достижение её зрелости и широкое внедрение могут потребоваться несколько лет. Однако, поскольку объёмы данных продолжают расти, а потребность в гибком и эффективном управлении данными становится всё более насущной, подход семантического измерения данных будет играть всё более важную роль в корпоративных стратегиях управления данными.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-semantic-data-plane-a-new-frontier-in-data-management/
Комментариев нет:
Отправить комментарий