Когда чаты c ИИ-чатботом становятся доказательством: Американский суд подтвердил постановление, обязывающее компанию OpenAI представить выборку обезличенных логов ChatGPT (1)

Данная заметка Ромы Патель (Roma Patel – на фото) из юридической фирмы Robinson+Cole была опубликована 15 января 2026 года в социальной сети LinkedIn.

5 января 2026 года федеральный окружной суд США по Южному судебному округу Нью-Йорка подтвердил два судебных постановления о раскрытии информации, обязывающих компанию OpenAI предоставить выборку, содержащую 20 миллионов обезличенных логов пользователей ИИ-модели (чатбота) ChatGPT в рамках масштабного судебного разбирательства по авторским правам, инициированного новостными организациями и представляющими коллективный иск истцами. Это решение позволяет увидеть важные аспекты того, как федеральные суды в настоящее время подходят к ситуациям, когда пересекаются вопросы раскрытия информации, зашиты неприкосновенности частной жизни пользователей и релевантности данных, связанных с большими языковыми моделями.

Фактическая и процессуальная предыстория

Истцы добивались раскрытия логов (протоколов), отражающих диалоги пользователей с ИИ-чатботом ChatGPT, включая как подсказки, так и результаты работы модели. Компания OpenAI, которая в рамках своей повседневной деятельности хранит десятки миллиардов таких логов, возражала против поданного в июле 2025 года ходатайства истцов потребовать от компании представления выборки из 120 миллионов протоколов. Взамен OpenAI предложила выборку меньшего объёма - 20 миллионов обезличенных диалогов, указав, что удалит из выборки персональные данные и иную конфиденциальную информацию с помощью специального инструмента обезличивания. Истцы согласились на эту меньшую выборку, оставив за собой право потребовать представления выборки большего объёма, если это будет оправдано.

В октябре 2025 года компания OpenAI изменила свою позицию, предложив выполнить поиск по 20 миллионам логов и представить только те диалоги, которые непосредственно касались принадлежащих истцам работ. Компания OpenAI утверждала, что такой подход лучше защитит персональные данные пользователей ChatGPT. На следующий день истцы отреагировали подачей нового ходатайства об обязании ChatGPT представить всю обезличенную выборку из 20 миллионов логов, а не только её отфильтрованную часть.

7 ноября 2025 года судья-магистрат (фактически, помощник федерального судьи – Н.Х.) Ван (Wang) удовлетворил ходатайство истцов и распорядился представить полную обезличенную выборку из 20 миллионов логов. Ходатайство OpenAI о пересмотре этого решения было отклонено. Суд пришел к выводу о том, что полная выборка логов, включающая как релевантные, так и, казалось бы, не имеющие отношения к претензиям истцов диалоги, необходима для проведения полного анализа, отметив, что даже логы, не имеющие прямого отношения к контенту истцов, могут оказаться релевантными в отношении представленных OpenAI аргументов защиты на основании принципа добросовестного использования (fair use). Судья Ван также оценил соображения, связанные с защитой персональных данных, и определил, что на эти опасения последовало достаточное реагирование посредством использования трёх основных мер защиты: 

• сокращение объёма раскрываемых данных с десятков миллиардов до 20 миллионов логов; 
  
  
• обезличивание; и 
  
  
• охранный судебный приказ (standing protective order), регламентирующий использование процедуры раскрытия информации в рамках дела.

Анализ, сделанный окружным судом

Компания OpenAI опротестовала распоряжений судьи-магистрата Вана, утверждая, что в них неадекватно были учтены интересы защиты неприкосновенности частной жизни (персональных данных), и что суду следовало принять предложенный компанией менее обременительный метод представления информации. Рассмотрев возражения, судья окружного суда Штайн (Stein) подтвердил оба распоряжения о раскрытии информации.

Ключевые выводы из судебного распоряжения от 6 января 2026 года включают следующее:

• Баланс между релевантностью и неприкосновенностью частной жизни: Окружной суд установил, что судья-магистрат Ван адекватно сбалансировал потребности защиты персональных данных пользователей с потребностями в раскрытии информации. В частности, сокращение размера выборки, использование деидентификации (обезличивания) и выдача охранного судебного приказа достаточны для решения проблем защиты персональных данных в контексте данного судебного разбирательства;
  
  
• Отсутствие требования об использовании наименее обременительного варианта раскрытия информации: Окружной суд отклонил аргумент компании OpenAI о том, что судья-магистрат Ван был обязан распорядиться об использовании «наименее обременительных» способов представления информации, таких как представление только отфильтрованных результатов поиска. Обращает на себя внимание то, что окружной суд подчеркнул, что ни один применимый прецедент не требует применения такого стандарта в данных обстоятельствах;
  
  
• Отличие от дела «SEC против Раджаратнама»: Компания OpenAI в первую очередь опиралась как на прецедент на дело «Комиссия США по ценным бумагам и биржам (Securities and Exchange Commission, SEC) против Раджаратнама (Rajaratnam)», 622 F.3d 159 (2d. Cir. 2010), см. также Википедию, https://en.wikipedia.org/wiki/SEC_v._Rajaratnam - Н.Х., чтобы обосновать необходимость более сильной защиты неприкосновенности частной жизни. Окружной суд указал на различие между данным делом и делом Раджаратнама, отметив, что последнее касалось тайной сделанных и потенциально незаконных записей прослушивания и в гораздо большей степени затрагивало интересы в отношении неприкосновенности частной жизни. В отличие от этого, пользователи ChatGPT добровольно предоставляли свои данные компании OpenAI в рамках обычного повседневного использования платформы, и законность хранения логов компанией OpenAI в данном случае не вызывает сомнений; и
  
  
• Релевантность помимо вопросов прямого нарушения авторских прав: Повторяя выводы судьи Вана, окружной суд отметил, что даже те логи, в которых речь не идёт о воспроизведении работ, права на которые принадлежат истцам, могут помочь компании OpenAI подтвердить такие аргументы её защиты, как добросовестное использование, - и, следовательно, они являются «релевантными для данного дела» в соответствии с действующим стандартом, регламентирующим раскрытие информации.

(Окончание следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/03/c-openai-chatgpt-2.html )

Рома Патель (Roma Patel)

Источники: сайт JDSupra  / блог фирмы Robinson+Cole
https://www.jdsupra.com/legalnews/when-chats-become-evidence-court-7484440/ 
https://www.dataprivacyandsecurityinsider.com/2026/01/when-chats-become-evidence-court-affirms-order-requiring-openai-to-produce-20-million-de-identified-chatgpt-logs/ 

Китай: Стандарты по вопросам управления документами и архивного дела, часть 22

Продолжая разговор о китайских стандартах в области управления документами, архивного дела и смежных дисциплин, хочу напомнить, что в Китае стандарты по вопросам управления документами и архивного дела, согласно национальной классификации, относятся к группе A14 «Библиотеки, архивы, документы и интеллектуальная деятельность», http://www.csres.com/sort/Chtype/A14_1.html . По международной классификации эти стандарты попадают в раздел 01.140.20 «Информатика», см. http://www.csres.com/sort/ics/01.140.20_1.html 

За период с ноября 2025 по январь 2026 года были опубликован следующие документы по вопросам управления документами и архивного дела:

• GB/T 7713.4-2025 «Информация и документация – Представление документации – Часть 4: Статьи о данных» ( 信息与文献 编写规则 第4部分：数据论文, самоназвание на английском языке: Information and documentation - Presentation of documentation - Part 4: Data papers) объёмом 20 страниц, вступающий в силу 1 марта 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/435680.html и https://www.doc88.com/p-60890178814090.html .
  
  Существует также версия стандарта на английском языке - GB/T 7713.4-2025E, см. http://www.csres.com/detail/443118.html 
  
  
• GB/T 25100.1-2025 «Информация и документация - Набор элементов метаданных «Дублинское ядро» - Часть 1: Основные (ядерные) элементы» (信息与文献 都柏林核心元数据元素集 第1部分：核心元素, самоназвание на английском языке: Information and documentation - The Dublin Core metadata element set - Part 1:Core elements) объёмом 16 страниц, вступающий в силу 1 мая 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/439546.html и https://www.doc88.com/p-77643895917408.html . Документ является адаптацией международного стандарта ISO 15836-1:2017; он заменил предыдущую редакцию GB/T 25100-2010.
  
  
• GB/T 25100.2-2025 «Информация и документация - Набор элементов метаданных «Дублинское ядро» - Часть 2: Свойства и классы DCMI» (信息与文献 都柏林核心元数据元素集 第2部分：DCMI属性和类, самоназвание на английском языке: Information and documentation - The Dublin Core metadata element set - Part 2:DCMI properties and classes) объёмом 32 страницы, вступающий в силу 1 июля 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/442166.html . Документ является адаптацией международного стандарта ISO 15836-2:2019.
  
  
• GB/T 46406-2025 «Руководство по управлению данными научно-исследовательских проектов в области науки и техники» ( 科研项目数据管理指南, самоназвание на английском языке: Data management guideline for science and technology research project) объёмом 24 страницы, вступивший в силу 5 октября 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/437952.html и https://www.doc88.com/p-90554023747233.html .
  
  
• GB/T 46570-2025 «Информация и документация - Стратегическое управление информацией - Концепция и принципы» ( 信息与文献 信息治理 概念与原则, самоназвание на английском языке: Information and documentation - Information governance - Concept and principles) объёмом 20 страниц, вступающий в силу 1 июля 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/442186.html и https://www.doc88.com/p-94354061004665.html . Документ является адаптацией международного стандарта ISO 24143:2022.
  
  
• DA/T 105-2025 «Требования к управлению художественными архивами в учреждениях исполнительских искусств» ( 表演艺术机构艺术档案管理规范, самоназвание на английском языке: Specification for the management of arts archives in performing arts institutions) объёмом 25 страниц, вступивший в силу 1 февраля 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/434998.html и https://www.doc88.com/p-90820586028882.html .
  
  
• DA/T 106-2025 «Стандарт менеджмента пожарной безопасности в архивах» ( 档案馆消防安全管理规范, самоназвание на английском языке: Standard for fire safety management of archives) объёмом 11 страниц, вступивший в силу 1 февраля 2026 года, см. http://www.csres.com/detail/434999.html и https://www.doc88.com/p-97537853705556.html .
  
  
• DB32/T 5157-2025 «Требования к приёму-передаче документов в архивы» ( 档案移交与接收规范, самоназвание на английском языке: Specification for archive transfer and accession) объёмом 28 страниц, вступивший в силу 28 августа 2025 года, см. http://www.csres.com/detail/437991.html и https://www.doc88.com/p-85020518575908.html .
  
  
• T/CEC 1105.1-2025 «Руководство по управлению знаниями на предприятиях электроэнергетики - Часть 1: Общие положения» ( 电力企业知识管理工作指南 第1部分：总则, самоназвание на английском языке: Guide for knowledge management in the electric power enterprises - Part 1:General), вступивший в силу 30 июня 2025 года, см. http://www.csres.com/detail/436312.html 
  
  
• T/CEC 1105.2-2025 «Руководство по управлению знаниями на предприятиях электроэнергетики - Часть 2: Формирование внешних ресурсов знаний» ( 电力企业知识管理工作指南 第2部分：外部知识资源建设, самоназвание на английском языке: Guide for knowledge management in the electric power enterprises - Part 2: the Construction of external knowledge resources), вступивший в силу 30 июня 2025 года, см. http://www.csres.com/detail/436313.html 
  
  
• T/CEC 1105.3-2025 «Руководство по управлению знаниями на предприятиях электроэнергетики – Часть 3: Формирование внутренних ресурсов знаний» ( 电力企业知识管理工作指南 第3部分：内部知识资源建设, самоназвание на английском языке: Guide for knowledge management in the electric power enterprises Part 3: the Construction of internal knowledge resources), вступивший в силу 30 июня 2025 года, см. http://www.csres.com/detail/436314.html 

Источник: Портал китайского органа по стандартизации
http://www.naa.gov.cn/ 
https://www.saac.gov.cn/daj/hybz/dabz_list.shtml   

Глубокие воды цифровизации: Непреходящая ценность бумажных документов и путь к интеллектуальному сотрудничеству

Данная заметка была опубликована 21 января 2026 года на сайте китайской интернет-компании NetEase, Inc. (网易) в учётной записи «Системы управления архивами Хуэйботун» (会博通档案管理系统). Бренд Хуэйботун (会博通) принадлежит «Шаолиньской технологической компании» ( 广东绍林科技开发有限公司, Guangdong Shaolin Technology Development Co., Ltd. из приморской провинции Гуандун (广东) на юго-востоке Китая, граничащей с Гонконгом и Макао.

I. «Рост относительной ценности» бумажных документов: от повседневного носителя информации до ключевого актива

В эпоху цифровизации ниша бумажных документов постоянно сокращается за счет распространения электронных носителей, однако остающиеся бумажные документы претерпевают трансформацию, превращаясь из «повседневных офисных материалов» в «ключевые активы». Их незаменимость обусловлена тремя основными факторами:

1. Наилучшее юридическое доказательство

Верховная народная прокуратура Китая (最高人民检察院) четко указала на то, что физические бумажные документы обладают более высокой степенью аутентичности и юридической силой, и что являются оригинальными доказательствами, которые электронные документы не могут заменить. 

Будь то документы слушаний по судебным делам, патентные свидетельства предприятий (на что обратил внимание Гао Декхан (高德康 – крупный китайский предприниматель и экономист – Н.Х.), говоря о ключевых документах негосударственных предприятий) или документы государственных учреждений, - оригинальные бумажные документы являются наилучшим доказательством, обладающим всей полнотой юридической силы. 

Выпущенное Государственным архивным управлением Китая «Положение об управлении архивами государственных учреждений» (机关档案管理规定, утв. Приказом №13 Госархива КНР от 11 октября 2018 года, см. https://www.saac.gov.cn/daj/xzfgk/202112/6e4f1d909e2443fc85111b8f82973e37.shtml ) дополнительно требует (ст.36), чтобы передаваемые на архивное хранение документы являлись оригиналами, а электронные документы передавались вместе с их бумажными копиями, что с институциональной точки закрепляет ключевую роль бумажных документов. 

2. «Физический барьер» с точки зрения защиты данных

Электронные документы зависят от аппаратного обеспечения и программных систем, и подвержены таким рискам, как вирусные атаки, хакерские взломы и несовместимость форматов. У бумажных документов возникает естественный «защитный барьер» ввиду их физической стабильности. 

В случае непреднамеренного повреждения электронных данных оригинальные бумажные документы становятся единственным надёжным источником для восстановления данных. 

Эта логика «двойного резервирования» особенно важна в таких чувствительных областях, как судебная система, финансы и государственное управление. 

Практической демонстрацией такого подхода может служить то, как Судебное управление в дельте реки Чжуцзян (珠三角某司法局) внедрило совместное управление бумажными и электронными документами с помощью системы Хуэйботун (Huibotong), обеспечив 100% безопасное и контролируемое использование документов

3. Жизнестойкость при долговременном хранении

Сохраняемые в надлежащих условиях бумажные документы могут хранить информацию до 100 лет и более, что значительно превышает срок службы электронных носителей информации. Для имеющих постоянную ценность исторических документов, документов о значимых событиях и ключевых корпоративных документов, бумага остается наиболее надежным вариантом долгосрочного хранения. 

Рабочая станция Huibotong поддерживает высокоточное сканирование с разрешением 600 точек на дюйм и архивирование в формате PDF/A, как обеспечивая оцифровку бумажных документов, так способствуя сохранности имеющих долговременную ценность бумажных оригиналов, тем самым идеально балансируя немедленную доступность и долговременную сохранность.

II. Совместное использование технологий: Результаты оцифровки не подменяют, а усиливают ценность бумажных документов

Для архивов основная инновация, связанная с внедрением интеллектуальной цифровой рабочей станции Huibotong, заключается в создании совместной экосистемы «бумажные + электронные документы», а не просто в переходе «от бумаги к электронным документам». Эта модель совместного использования технологий экспоненциально увеличивает ценность бумажных документов:

1. Интеллектуальная обработка решает проблему «трудностей использования»

Основными проблемами использования бумажных документов являются медленный поиск и трудности в работе с ними. Технологии Huibotong распознавания текста с использованием искусственного интеллекта (AI-OCR) и интеллектуального извлечения метаданных позволяют преобразовывать бумажные документы в двухслойные PDF-файлы с возможностью поиска - слой изображения сохраняет исходный вид, а слой распознанного текста обеспечивает возможность полнотекстового поиска. 

В сочетании с 32 Гб оперативной памяти и процессором Intel Core i7. система Huibotong обеспечивает высокоскоростное сканирование со скоростью 60 страниц в минуту и возможность обработки более 10 тысяч страниц в день, повышая эффективность использования бумажных документов на 300% и полностью меняя традиционную проблемную ситуацию, когда бумажные документы оказываются «ненаходимыми и неизвестными».

2. Управление всем жизненным циклом обеспечивает «физическую безопасность»

Благодаря таким аппаратным решениям, как пункты приема документов, интеллектуальные шкафы для хранения и отслеживание с помощью RFID-радиометок, решение Huibotong создает систему управления бумажными документами на протяжении всего их жизненного цикла, охватывающую начиная от сбора/захвата, хранения, использования, и вплоть до уничтожения. 

После внедрения этой системы одна производственная компания добилась бесшовной интеграции бумажных документов со своей ERP-системой и/или MES-системой оперативного управления производством. Это не только обеспечило безопасность оригинальных производственных документов, но и одновременно позволило реализовать передачу оцифрованных бумажных документов в режиме реального времени через API-интерфейсы, тем самым разрешив конфликт между «хранением на бумаге» и «цифровым обменом информации».

3. Интеграция в рамках экосистемы расширяет сферу применения

Ценность бумажных документов заключается не только во внутренне присущей им ценности, но и в их интеграции в деловые системы. 

Решение Huibotong поддерживает интеграцию в единую экосистему таких ключевых систем, такими как системы офисной автоматизации (Office Automation, OA), ERP-системы управления корпоративными ресурсами и системы оперативного управления производством (Manufacturing Execution System, MES), что даёт возможность напрямую использовать данные из оцифрованных бумажных документов для принятия деловых решений. 

Одна инвестиционная группа использовала решение Huibotong для автоматизации всего процесса «оригинальный контракт -> оцифровка -> ввод данных в ERP-систему», сохраняя при этом юридическую силу оригинального контракта и глубоко интегрируя информационную ценность бумажных документов в цепочку деловых процессов.

III. Проверка практикой: Основные сценарии использования бумажных документов в ключевых областях

От государственных органов и учреждение до коммерческих организаций, от юриспруденции до производства, важность бумажных документов особенно заметно проявляется в следующих ключевых вариантах их использования:

1. Государственный сектор

Опыт управления документами судебного управления в дельте реки Чжуцзян демонстрирует, что бумажные документы являются основой для административного контроля и судебного надзора. Цифровизация снижает частоту обращения к бумажным оригиналам документов (тем самым защищая их) и повышает эффективность судопроизводства благодаря использованию интеллектуального поиска.

2. Коммерческий сектор

Ключевые бумажные документы, такие как патентные свидетельства, соглашения о долевом участии и крупные контракты, формируют основу для исполнения коммерческими организациями законодательно-нормативных требований. 

Ранее упомянутая инвестиционная группа, используя решение Huibotong, реализовала для этих документов подход «хранение оригиналов документов + цифровая авторизация», обеспечивая безопасность активов и одновременно поддерживая удаленный доступ.

3. Производственный сектор

Интеграция бумажных документов, такими как производственные чертежи и отчеты о контроле качества, с MES-системой оперативного управления производством обеспечивает сохранность оригинальных документов производственного процесса и позволяет отслеживать качество посредством обмена электронной информацией. В результате упомянутая ранее производственная компания добилось 50% повышения эффективности отслеживания проблем с качеством продукции.

IV. Заключение: В цифровую эпоху ценность бумажных документов обусловлена их незаменимостью

Волна цифровизации не привела к уничтожению бумажных документов; вместо этого она высветила их незаменимые ключевые ценные качества – юридическую значимость, физическую безопасность и пригодность для долговременного хранения. 

Появление интеллектуальных рабочих станций, таких как решение Huibotong, благодаря модели «поддержка передовыми технологиями + совместное использование в рамках экосистемы», освободило бумажные документы от ярлыков вроде «неэффективные и сложные для эффективного использовании», трансформировав их в ключевые по важности носители основных активов организации. 

Согласно философии «расширении возможностей организаций с помощью документов» компании Guangdong Shaolin Technology Development, конечная цель цифровизации заключается не в устранении бумажных документов, а в том, чтобы позволить как бумажным, так и электронным документам проявить свои сильные стороны, максимизируя ценность документов за счет их взаимодополняемости. 

Для организаций игнорирование важности бумажных документов означает отказ от юридической мер защиты, от барьера безопасности и от исторического наследия; в то время как эффективное использование цифровых инструментов для реализации ценности бумажных документов имеет важнейшее значение для построения «двойной линии защиты» основных активов в цифровую эпоху.

Источник: сайт компании NetEase, Inc.
https://www.163.com/dy/article/KJQAA3450518QM6N.html 

Место архивистов и специалистов по управлению документами в организации

Данный пост кенийского специалиста по вопросам управления документами и информацией Сьюзан Кибаара (Susan Kibaara – на фото) был опубликован 18 февраля 2026 года в социальной сети LinkedIn.

Порой мы, архивисты, находясь в местах принятия решений, тихо осознаем кое-что – мы последние, у кого спрашивают совета, но при этом первые, к кому обращаются, когда что-то идёт наперекосяк.

Мы понимаем важность сохранения документов в течение установленных сроков ещё до того, как произойдут кризисы. Мы думаем об аутентичности в то время, когда другие думают лишь об удобстве использования. Мы видим корпоративную память там, где другие видят лишь «старые дела». И иногда всё это может вызывать ощущение изолированности.

Мой комментарий: На обложка специально издаваемого для архивистов блокнота надпись: «Это идеи архивиста, которые Вам не понять». Такой блокнот можно приобрести на Amazon за семь долларов, см. https://www.amazon.com/Its-archivist-thing-wouldnt-understand/dp/B08JF8B54M 

Архивисты и специалисты по управлению документами не всегда присутствуют и видны за «столом» принятия стратегических решений, особенно в быстро меняющихся средах, ориентированных на получение немедленных результатов. Тем не менее, стратегическое управление, подотчетность, прозрачность, управление рисками и цифровая трансформация – все они опираются на один и тот же фундамент, которым является надлежащее управление документами и архивами. 

Когда архивисты говорят о метаданных, обеспечении долговременной сохранности, перечнях типов документов с указанием сроков их хранения, стандартах оцифровки или о происхождении, это может звучать «технически» - но на самом деле мы защищаем корпоративную целостность.

Работа архивиста требует терпения, дальновидности и способности мыслить в масштабах десятилетий, в то время как другие специалисты мыслят в масштабах месяцев и кварталов.

Так что да - порой кажется, что мы занимаемся вещами, которые интересуют одних лишь нас, архивистов и специалистов по управлению документами. Но, возможно, настоящая возможность для нас заключается в следующем:

• продолжать вести агитационно-разъяснительную работу,
  
  
• продолжать демонстрировать полезную отдачу от нашей деятельности,
  
  
• позиционировать архивы не как хранилища, а как элемент стратегии,

- потому что когда учреждения и организации начинают осознавать, что ценность архивов не только в сохранении памяти о прошлом, но и в поддержке создания будущего, вот тогда наше «место за столом» уже никто не может поставить под сомнение.

Сьюзан Кибаара (Susan Kibaara)

Источник: LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/susan-kibaara_archives-recordsmanagement-informationgovernance-share-7429638068128600064-sdSE 

Управление рисками для архивов, часть 5-4

(Продолжение, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2026/02/5-3_01439917874.html )

Советы по управлению документами, информацией и данными высокой ценности и высокого риска

Рекомендуется:

• Углублять понимание контекста (условий деятельности) организации,
  
  
• Составить перечень документов, информации и данных организации как информационных активов. 
  
  Для каждого актива предлагается подумать о принятии во внимание следующей информации:
  
  
• Объём и сфера охвата хранимых документов и информации,
  
  
• Масштабы и сфера охвата системы,
  
  
• Программное и аппаратное обеспечение, являющиеся критически важными для поддержания актива,
  
  
• Все зависимости от других документов / информационных ресурсов,
  
  
• Формат документов (для бумажных документов укажите объем и информацию о хранении; для электронных - название или наименование набора данных или файла, описание, дату изменения, лицензию и файловый формат),
  
  
• Деловой подразделение–владелец и пользователи системы,
  
  
• Политики и процессы, регламентирующие данные активы, включая законодательно-нормативные требования,
  
  
• Деловая ценность,
  
  
• Сроки хранения, включая документы постоянного срока хранения, передаваемые в архивы штата, 
  
  
• Степень критичность деловой деятельности, поддерживаемой системой (т.е. потенциальные последствия прерывания критически важных деловых операций)
  
  
• Применять концепцию менеджмента риска организации для оценки и смягчения рисков для документов, информации и данных высокой ценности и высокого риска.
  
  
• Сотрудничать с директором по информационной безопасности (CISO), со службой кибербезопасности и/или с соответствующими группами и комитетами.
  
  Сотрудничайте с соответствующими группами с тем, чтобы обеспечить категоризацию всех документов, информации и данных высокой ценности и высокого риска, как физических, так и электронных, в качестве «ценных активов». Включение этих документов в перечень «ценных активов» организации помогает приоритизировать управление ими и обеспечение их безопасности.
  
  
• Разработать и реализовать план управления документами, информацией и данными высокой ценности и высокого риска.
  
  План должен принимать во внимание:
  
  
• потребности в управлении информацией областей и направлений деятельности высокого риска;
  
  
• эффективные стратегии миграции и экспорта для обеспечения сохранности документов в процессе преобразования или передачи;
  
  
• метаданные, обеспечивающие ясность информации и возможность ей доверять.

Оценка уровня зрелости в плане выявления рисков для документов высокой ценности и высокого риска

Информационные риски: Выявлены и управляются ли информационные риски, которые могут повлиять на направления деловой деятельности высокой ценности и высокого риска?

• Уровень зрелости 1: Отсутствует формальный процесс выявления информационных рисков, способных повлиять на направления деловой деятельности высокой ценности и высокого риска.
  
  
• Уровень зрелости 2: Проводится анализ информационных рисков, которые могут повлиять на направления деловой деятельности высокой ценности и высокого риска, однако организация не имеет полной и цельной картины информационных рисков. (например, различные информационные риски отражаются в разных реестрах).
  
  
• Уровень зрелости 3: Имеется полная, всесторонняя и цельная картина информационных рисков, способных повлиять на направления деловой деятельности высокой ценности и высокого риска (отражённая, например, в конкретном документе, электронной таблице или реестре).
  
  
• Уровень зрелости 4: Организация официально осуществила выявление информационные риски, способных повлиять на направления деловой деятельности высокой ценности и высокого риска. Смягчение рисков для информационных активов высокой ценности и высокого риска осуществляется посредством плановых инициатив.
  
  
• Уровень зрелости 5: Организация признает документы и информацию реальными деловыми активами. Управление информационными рисками интегрировано во все новые инициативы и планы в масштабе всей организации (или делового подразделения) - например, в ИТ-проекты, инициативы по трансформации деловой деятельности.

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/03/6-1.html )

Богдан-Флорин Поповичи (Bogdan-Florin Popovici)

Источник: блог Богдана-Флорина Поповичи
https://bogdanpopovici2008.wordpress.com/2025/12/27/managementul-riscurilor-pentru-arhive-5/ 

При Президенте РФ будет создана комиссия по вопросам развития искусственного интеллекта

6 февраля 2026 года состоялось заседание комиссии Государственного Совета РФ по направлению «Экономика данных», посвящённое вопросам развития искусственного интеллекта (ИИ).

Помощник Президента, Секретарь Государственного Совета Алексей Геннадьевич Дюмин в своём вступительном слове отметил, что Президент Российской Федерации В.В. Путин назвал развитие искусственного интеллекта вопросом государственного, технологического и в целом ценностного суверенитета. 

По поручению главы государства будет создана комиссия при Президенте по вопросам развития искусственного интеллекта. Она станет координационным органом для повышения эффективности взаимодействия всех участников в этой отрасли, а также выработки подходов по созданию, развитию и внедрению этих технологий.

Параллельно создаются интегрированные региональные компоненты в этой сфере деятельности во главе с высшими должностными лицами субъектов.

Алексей Дюмин подчеркнул, что «исходя из стремительного развития технологий, очень важно успевать за этими процессами. Не только понимать, как устроен искусственный интеллект, но и уметь эффективно использовать его для решения задач. Приобретать и постоянно совершенствовать необходимые компетенции».

Вице-премьер Дмитрий Юрьевич Григоренко отметил необходимость регулирования деятельности, связанной с использованием искусственного интеллекта, на уровне закона. «Прежде всего это маркировка контента, созданного с применением ИИ. Отдельно надо обсуждать, что делать с авторскими правами. При этом вводить требования для бизнеса по использованию ИИ на данном этапе не планируется».

Губернатор Московской области Андрей Юрьевич Воробьёв отметил, что «цель понятна – высвобождать людей от рутины, передавая типовые процессы автоматизации искусственному интеллекту, закрывать дефицит кадров там, где нужны компетенции и ответственность человека. У нас в Московской области сегодня реализовано 67 проектов с ИИ в здравоохранении, образовании, Госуслугах, ЖКХ, на транспорте. Результат для региона – 2,5 миллиарда рублей экономии в год».

Руководитель Минцифры Максут Игоревич Шадаев рассказал о целях и задачах комиссии при Президенте по вопросам развития технологий искусственного интеллекта.

Мой комментарий: Описанное заседание комиссии Госсовета РФ отражает системный и стратегический подход государства к развитию искусственного интеллекта (ИИ). Создание президентской комиссии и интегрированных региональных компонентов указывает на централизацию управления и попытку избежать фрагментации усилий. 

Важно, что акцент делается не только на создание технологий, но и на их применение для решения конкретных социально-экономических задач, как показывает пример Московской области.

Особого внимания заслуживает осторожный подход к регулированию: маркировка контента и проработка вопросов авторского права заявлены как первоочередные задачи, в то же время прямые требования к бизнесу по использованию ИИ пока устанавливать не планируется. 

Но вот создание многоуровневой системы координации (президентская комиссия + комиссия Госсовета + региональные структуры) может привести к усложнению процессов принятия решений и замедлению реализации инициатив в быстро меняющейся сфере ИИ. 

Несмотря на взвешенные текущие заявления, в будущем возможно появление избыточных или противоречивых регуляторных требований. Как показывает пример закона Евросоюза об ИИ, такое вполне возможно.

Упоминание задачи «приобретения компетенций» указывает на осознание кадрового дефицита. Однако существует риск, что скорость подготовки специалистов (как разработчиков, так и пользователей) не будет успевать за технологическим развитием и потребностями рынка.
Государство демонстрирует стратегическое понимание важности ИИ и формирует управленческие структуры для его развития. Успех будет зависеть от гибкости создаваемых структур, качества диалога с бизнесом и научным сообществом.

Источник: Сайт Президента России
http://www.kremlin.ru/events/state-council/79115 
https://rg.ru/2026/02/06/v-pravitelstve-gotoviatsia-k-regulirovaniiu-iskusstvennogo-intellekta.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fa%2FaYlta9K9HDYm1ffU 

Управление рисками для архивов, часть 5-3

(Продолжение, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2026/02/5-2_01236470091.html )

5. Права собственности

У меня есть два наблюдения по этому поводу:

• Как можно видеть, в архивно-документационном подходе к оценке рисков учитывается больше факторов чем в традиционном подходе к оценке рисков в области кибербезопасности – «Триаде CIA» (Confidentiality, Integrity and Availability — конфиденциальность, целостность и доступность. При архивно-документационном подходе информация рассматривается как осмысленное содержание (контент) в определённом контексте, в то время, как в сфере кибербезопасности контроль над информационными объектами осуществляется независимо от их содержания.
  
  
• В Новом Южном Уэльсе применяется политика, основанная на разграничении обычных документов/информации и документов/информации высокой ценности и высокого риска (high value, high risk, HVHR). Я вернусь к этому ниже; также некоторые мысли по этому поводу я уже высказал в другом посте ( https://bogdanpopovici2008.wordpress.com/2025/12/27/documente-esentiale-vital-records/ ).

Анализ рисков 

Анализ рисков включает нескольких этапов:

• Идентификация рисков
  
  
• анализ внешней и внутренней среды,
  
  
• определение конкретных требований к управлению документами,
  
  
• изучение документных процессов и систем,
  
  
• выявление областей высокого риска.
  
  
• Оценка выявленных рисков
  
  
• Составление описаний рисков
  
  
• событие, которое повлияет на документы
  
  
• причина события 
  
  
• потенциальные последствия
  
  
• Компиляция реестра рисков организации

Документы высокой ценности и высокого риска

Определения (см. https://www.nsw.gov.au/nsw-government/recordkeeping/plan/high-risk-records ):

А. К документам, информации и данным высокой ценности относятся активы, которые помогают организациям:

• выполнять свои функции,
  
  
• обеспечивать обслуживание клиентов,
  
  
• отвечать на запросы, проводить аудиты, расследования и решать юридические вопросы.

Небольшая часть этих ценных документов имеет долговременное значение для штата и жителей Нового Южного Уэльса, и их необходимо сохранять в качестве государственных архивных документов штата.

B. К документам, информация и данным высокого риска относятся активы, которые:

• создаются или получаются в зонах высокого риска деловой деятельности или в процессах высокого риска,
  
  
• могут представлять для организации значительный риск в случае их неправомерного использования, ненадлежащего раскрытия, некорректного доступа и изменения, утраты, повреждения или преждевременного уничтожения.

Управлять документами высокого риска следует с той же заботливостью, что и документами высокой ценности, до тех пор, пока в них сохраняется потребность - хотя для документов высокого риска не всегда установлены длительные сроки хранения.

Выявление документов, информации и данных высокой ценности и высокого риска

Документы, информация и данные высокой ценности и высокого риска, как правило, создаются или поступают в областях деятельности, связанных с:

• выполнением основных и установленными законодательством функций организации,
  
  
• значительными инвестициями правительства штата Новый Южный Уэльс или с существенным вкладом в экономику штата Новый Южный Уэльс,
  
  
• прямым контактом с физическими лицами (например, в сфере регулирования, в правоохранительной деятельности, в здравоохранении или в сфере социальной защиты, где возможно возникновение споров),
  
  
• разработкой политики или услуг, влияющих на отдельных лиц и на сообщества, или на их права,
  
  
• управлением природными ресурсами, с имеющими культурное значение объектами и с защитой государственной инфраструктуры штата Новый Южный Уэльс,
  
  
• процессами, подверженными коррупции или потенциально способными порождать коррупционное поведение,
  
  
• ключевыми программами, имеющими международное, национальное или региональное значение,
  
  
• сбором и использованием персональных данных и медицинской информации (как установлено Законом о защите неприкосновенности частной жизни и персональных данных 1998 года (Privacy and Personal Information Protection Act) и Законом о медицинских документах и конфиденциальности информации 2002 года (Health Records and Information Privacy Act))
  
  
• политиками, решениями или услугами, которые находятся под пристальным наблюдением общественности, средств массовой информации или надзорных органов.

Выявление документов, информации и данных высокой ценности и высокого риска осуществляется посредством:

• Анализ документов,
  
  
• Взаимодействие с персоналом,
  
  
• Анализ информации.

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/02/5-4.html )

Богдан-Флорин Поповичи (Bogdan-Florin Popovici)

Источник: блог Богдана-Флорина Поповичи
https://bogdanpopovici2008.wordpress.com/2025/12/27/managementul-riscurilor-pentru-arhive-5/ 

ИСО: Опубликован новый стандарт ISO 5909:2026 «Деловые процессы и обмен данными электронного коносамента на основе технологий блокчейна и распределённых реестров (DLT)»

В январе 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO 5909:2026 «Деловые процессы и обмен данными электронного коносамента на основе технологий блокчейна и распределённых реестров (DLT)» (Business processes and data interchange of electronic bill of lading based on distributed ledger technology (DLT)) объёмом 60 страниц, см. https://www.iso.org/standard/84288.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:84288:en .

Стандарт подготовлен техническим комитетом ISO/TC 154 «Процессы, элементы данных и документы в коммерции, промышленности и управлении» (Processes, data elements and documents in commerce, industry and administration).

Я уже рассказывала на блоге о работе над данным стандартом, см. http://rusrim.blogspot.com/2025/04/isodis-5909-dlt.html 

Данный документ, с моей точки зрения, представляет интерес для специалистов по управлению документами ввиду того, что в нём рассматривается работа с коносаментами – это весьма специфические документы, цифровизация которых вызывает трудности, поскольку в традиционной практике владение подлинником коносамента означает владение соответствующим грузом. Иными словами, в данном случае необходимо чётко идентифицировать единственный источник правоустанавливающей информации. Вариант использования технологий блокчейна и распределённых реестров (DLT) для управления коносаментами – наверное, один из немногих практически интересных вариантов их применения.

Во вводной части стандарта отмечается

«Настоящий документ разработан совместно с Транспортно-логистической группой (Transport and Logistics Domain) Центра ООН по упрощению процедур торговли и электронным деловым операциям (СЕФАКТ ООН - UN/CEFACT) в рамках открытого процесса разработки, в который были вовлечены эксперты ИСО и СЕФАКТ, представляющие как государственный, так и частный сектора. Благодаря этим совместным усилиям документ получился всесторонним, инклюзивным и соответствующим передовой международной практике.

Коносамент (bill of lading, B/L) является ключевым документом при морской перевозке грузов, и выполняет три основные функции:

• расписка о получении груза;
  
  
• документ, подтверждающий право собственности;
  
  
• подтверждение договора перевозки.

В условиях стремительного развития компьютерных технологий, Интернета и информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), электронные коносаменты (electronic bill of lading, eBL) стали одним из ключевых методом электронного обмена данными (electronic data interchange, EDI) в мировой экономике. 

В последние годы отраслевые заинтересованные стороны делали всё больший акцент на необходимость защиты от несанкционированного вмешательства и на распределенную верифицируемость в системах электронных коносаментов. 

В качестве реакции на эту потребность, широкое распространение получили eBL-решения на основе технологии распределенных реестров (distributed ledger technology, DLT) - благодаря присущим технологии DLT характеристикам, таким как немодифицируемость, прослеживаемость и надёжность. Системы управления электронными коносаментами на основе технологий распределённых реестров (DLT eBL) хорошо согласуются с традиционными процессами оформления коносаментов и соответствуют применимым международным нормам. Обеспечивая безопасный и эффективный электронный обмен данными в сфере морских перевозок, eBL-решения на основе технологий DLT представляют собой революционный шаг вперед для отрасли. По сравнению с традиционными бумажными коносаментами, они предлагают множество преимуществ, включая повышенную точность данных, усиленную безопасность, большую операционную эффективность и повышенную экологичность.

Традиционно выпуск, передача и верификация коносаментов являлись ресурсоемкими и трудоемкими процессами, часто вовлекающими множество посредников и использующие ручную обработку. Однако внедрение технологий распределенных реестров (DLT) предлагает революционную альтернативу. Благодаря возможности осуществлять транзакции между участниками, системы управления электронными коносаментами на основе DLT-технологий позволяют в значительной степени оптимизировать эти операции, обеспечивая при этом надёжную информационную безопасность и предотвращая подделку документов. Этот децентрализованный подход, обеспечивающий защиту документов от несанкционированной модификации, не только повышает доверие и прозрачность на протяжении всего жизненного цикла коносамента, но и обещает существенную экономию времени и средств для всех заинтересованных сторон в цепочках поставок.

Процесс работы с коносаментами включает широкий круг участников, в том числе перевозчиков, грузоотправителей [крупные компании и малые и средние предприятия (МСП)], индоссатов, индоссантов, грузополучателей [крупные компании и малые и средние предприятия (МСП)], банки, экспедиторов, страховщиков, операторов терминалов, таможенные органы, морские регуляторы и другие заинтересованные стороны.

Данная концептуальная структура способствует сотрудничеству между ключевыми заинтересованными сторонами в интересах поддержки разработки, внедрения и интеграции eBL-систем на основе технологии DLT с взаимосвязанными приложениями. Устраняя имеющие место неэффективности и проблемы совместимости, данный подход приносит существенную пользу всей экосистеме работы с коносаментами.

… Семантическая структура согласуется со стандартом СЕФАКТ ООН «Покупка-Перевозка-Оплата» (Buy-Ship-Pay), и способствует соответствию с Типовым законом ЮНСИТРАЛ об электронных обращающихся документах (UNCITRAL Model Law on Electronic Transferable Records, MLETR). Она также гармонизирована с подмножеством «Глобальный коносамент» (Global Bill of Lading (Waybill)) в Эталонной модели данных СЕФАКТ ООН по мультимодальным перевозкам (Multi-Modal Transport Reference Data Model, MMT-RDM). Если будет выявлена потребность в каких-либо дополнительных элементах данных, они будут полностью интегрированы в существующую структуру MMT-RDM для обеспечения согласованности и интероперабельности.

… В настоящем документе также описывается концепция обеспечения доверия для защищённого обмена электронными коносаментами, использующая технологию распределенных реестров для обеспечения того, чтобы доступ и управление контролировались владельцем прав собственности. Используя присущие технологиям DLT характеристики, такая система защищает чувствительную информацию, такую как данные клиентов, сведения о грузе и логистических потоках, от несанкционированного доступа во время передачи электронных коносаментов.

Каждый электронный коносамент, выданный перевозчиком, уникальным образом идентифицируется и полностью отслеживается на протяжении всего его жизненного цикла. Блокчейн-решения (являющиеся одной из возможных реализаций DLT-технологий), поддерживает это, используя уникальные поля данных для передачи и документирования информации о движении данных по распределенным реестрам во время обработки электронных коносаментов. Тем самым обеспечивается то, что вся транзакция в целом остается под контролем отправителя, а доступ предоставляется только авторизованными участниками экосистемы электронных коносаментов.

… В настоящем документе описываются деловые процессы и требования к данным для внедрения электронных коносаментов. Основное внимание уделяется безопасной цифровой передаче через доверенную платформу документов, подтверждающих право собственности. Кроме того, в документе специфицированы необязательные элементы данных, которые необходимы для использования технологии распределенных реестров (DLT) для поддержки рабочего процесса управления электронными коносаментами.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения 
4. Сокращения
5. Отраслевая практика делового процесса управления коносаментами на бумажных носителях
6. Роль цифровой платформы и её процесса управления электронными коносаментами
7. Элементы и структуры данных
Приложение A: UML-диаграмма обмена данными коносаментов
Библиография

Источникb: сайт ИСО / сайт BSI
http://www.iso.org/standard/84288.html 
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:84288:en 
https://standardsdevelopment.bsigroup.com/projects/2022-00511#/section 

Управление рисками для архивов, часть 5-2

(Продолжение, предыдущую часть см. https://rusrim.blogspot.com/2026/02/5-1_02096594337.html )

3. Защищённое ответственное хранение

4. Хранение в течение установленных сроков

 

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/02/5-3_01439917874.html )

Богдан-Флорин Поповичи (Bogdan-Florin Popovici)

Источник: блог Богдана-Флорина Поповичи
https://bogdanpopovici2008.wordpress.com/2025/12/27/managementul-riscurilor-pentru-arhive-5/ 

Министерство труда США опубликовало концепцию ИИ-грамотности

Данная новость была опубликована 13 февраля 2026 года на сайте Министерства труда США (US Department of Labor).

Министерство труда США (US Department of Labor) опубликовало концепцию грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ-грамотности), выделяющую ключевые темы и описывающие принципы обучения. Концепция призвана стать ориентиром для общенациональных усилий в плане повышения ИИ-грамотности.

Управление по вопросам занятости и профессионального обучения (Employment and Training Administration, ETA) Министерства труда США 13 февраля 2026 года опубликовало концепцию ИИ-грамотности, которая послужит основой для руководства общенациональными усилиями по повышению ИИ-грамотности в системах трудоустройства и образования.

Концепция, которая называет пять основных тем и семь принципов обучения ИИ-грамотности (см. диаграмму ниже, которая доступна по адресу https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/OPA/newsreleases/2026/02/ETA-20260212-hi.jpg ), призвана стать ресурсом, направляющим разработку и реализацию программ ИИ-грамотности, одновременно обеспечивая при этом гибкость и адаптируемость в контексте различных отраслей, ролей, секторов образования и в иных контекстах, связанных с трудоустройством.

Диаграмма Концепции ИИ-грамотности Министерства труда США

Мой комментарий: Описание Концепции объёмом 15 страниц доступно по адресу 
https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ETA/advisories/TEN/2025/TEN%2007-25/TEN%2007-25%20%28complete%20document%29.pdf 

«Министерство труда стремится к тому, чтобы обеспечить для всех американских трудящихся возможность разделить то процветание, которое ИИ создаст для нашей экономики», - заявила министр труда Лори Чавес-де Ремер (Lori Chavez-DeRemer). «Наша новая «Концепция ИИ-грамотности» (AI Literacy Framework) содержит рекомендации, которые помогут ускорить эффективное развитие навыков и компетенций применения ИИ в масштабе всей страны».

«Чтобы сформировать следующий мощный американский конвейер подготовки кадров, мы должны вооружить всех учащихся знаниями и навыками, необходимыми для решения задач завтрашнего дня», - отметила министр образования США Линда Макмахон (Linda McMahon). «Мы гордимся тем, что совместно с нашими партнёрами из министерств и ведомств приняли участие в подготовке этого исторического руководства, которое не только будет способствовать продвижению искусственного интеллекта в сфере образовании, но и поможет подготовить кадры для «золотого века»».

Концепция была опубликовано вслед за недавно выпущенными рекомендациями министерства (см. https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/tegl-03-25 ), продвигающими использование предусмотренного «Законом об инновациях и возможностях в сфере трудоустройства» (Workforce Innovation and Opportunity Act, WIOA – принят 22 июля 2024 года,  о нём см. https://www.dol.gov/agencies/eta/wioa - Н.Х.) финансирования и резервных средств губернаторов штатов для оказания помощи участникам [программ обучения и подготовки – Н.Х.] в развитии компетенций работы с ИИ. Концепция отражает точки зрения, высказанные работодателями, поставщиками услуг обучения, региональными и местными органами исполнительной власти, а также иными заинтересованными сторон в сфере трудоустройства и образования, - и будет продолжать эволюционировать с учётом мнений заинтересованных сторон, совершенствования возможностей ИИ и изменений на рынке труда.

Публикация данной Концепции демонстрирует приверженность администрации Трампа приоритетному развитию ИИ-грамотности и соответствующих компетенций в рамках всей системы трудовых ресурсов, с тем чтобы обеспечить готовность американских трудящихся к работе в условиях основанной на ИИ экономики. Концепция поддерживает исполнением Министерством труда его роли в реализации «Плана действий в сфере ИИ» (AI Action Plan, https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf ) и «Стратегии США в области подготовки специалистов» (America’s Talent Strategy: Building the Workforce for the Golden Age,  https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/OPA/newsreleases/2025/08/Americas-Talent-Strategy-Building-the-Workforce-for-the-Golden-Age.pdf ).

Управление по вопросам занятости и профессионального обучения (ETA) Министерства труда США будет радо получить от заинтересованных сторон в сфере трудовых ресурсов и образования мнение об эффективных мерах по повышению ИИ-грамотности, о препятствиях на пути к успеху и о возможностях для подготовки дальнейших рекомендаций.

Дополнительную информацию о Концепции ИИ-грамотности Министерства труда США можно найти здесь:  https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/ten-07-25  

Мой комментарий: В концепции (см. диаграмму выше) выделены 5 следующих основных тем, понимание которых необходимо для ИИ-грамотности:

• Понимание принципов ИИ: Понимание основных понятий, возможностей и ограничений ИИ, создание основы для эффективного использования ИИ.
  
  
• Изучение вариантов применения ИИ: Непосредственное изучение различных инструментов ИИ и соответствующих вариантов использования, а также того, каким образом ИИ может дополнять человеческий опыт.
  
  
• Эффективное управление ИИ: Понимание того, как предоставить ИИ-инструментам правильный контекст и как формулировать четкие подсказки (prompts), позволяющие эффективно получать нужные результаты.
  
  
• Оценка результатов ИИ: Оценка сгенерированных ИИ результатов на точность и релевантность, а также понимание того, как итеративно улучшать результаты ИИ.
  
  
• Ответственное использование ИИ: Использование ИИ этичным и безопасным образом, защита критически-важной информации и обеспечение подотчетности за результаты.

Также названы 7 принципов обеспечения ИИ-грамотности:

• Обеспечение обучения на основе практического опыта: Развитие ИИ-грамотности посредством практических занятий, позволяющих применять навыки и компетенции в сфере ИИ в реальных ситуациях.
  
  
• Интеграция обучения в контекст деловой деятельности: Интеграция обучения в существующие процессы и в отраслевой контекст или же характеристики, которые делают обучение наиболее эффективным.
  
  
• Расширение возможностей человека благодаря ИИ: Использование ИИ для расширения таких способностей и возможностей человека, как рассудительность, креативность, общение и решение проблем.
  
  
• Создание необходимых предпосылок для ИИ-грамотности: Устранение препятствий для участия в программах обучения и для успешного освоения ИИ-грамотности, включая обеспечение цифровой грамотности и доступа к широкополосному интернету.
  
  
• Создание возможностей для непрерывного обучения: Предоставление структурированных путей перехода к освоению более продвинутых и специализированных навыков и компетенций в сфере ИИ,  а также связанных с ИИ профессий. 
  
  
• Подготовка исполнителей вспомогательных / поддерживающих ролей: Обеспечение наличия менеджеров, консультантов и иных лиц, играющих поддерживающую роль в обучении участников программ ИИ-грамотности.
  
  
• Разработка гибкого подхода: Обеспечение наличия действующих на опережение, встроенных механизмов для быстрого обновления контента и способов его доставки по мере эволюции возможностей ИИ.

Источник: Сайт Министерства труда США
https://www.dol.gov/newsroom/releases/eta/eta20260213 

Управление рисками для архивов, часть 5-1

(Продолжение, начало см. https://rusrim.blogspot.com/2026/02/4-2_0407056380.html )

Данная заметка известного румынского архивиста Богдана-Флорина Поповичи (Bogdan-Florin Popovici, на фото) была опубликована 27 декабря 2025 года на его блоге «Bogdan's Archival Blog - Blog de arhivist».

В этом посте я приведу пример того, как решаются связанные с рисками проблемы в архивах Австралии - а точнее, в штате Новый Южный Уэльс (New South Wales, см. https://www.nsw.gov.au/nsw-government/recordkeeping/plan/record-risks ). Архивно-документационная служба этого штата известна своими внедрениями инновационных стратегий, а также богатой и практичной нормативно-методической литературой. Приведенные ниже тексты взяты оттуда, с небольшими моими комментариями (и, конечно же, перевод тоже мой).

Страница сайта правительства Нового Южного Уэльса, посвящённая рискам, связанным с документами, информацией и данными – Н.Х.

Выявление и управление рисками для документов, информации и данных

Риски возникают из-за внешних угроз и внутренних уязвимостей, которые могут повлиять на достоверность и доступность информации/документов.

Типы рисков для информации

Риски могут быть связаны со следующими факторами:

• надёжность и целостность,
  
  
• доступность, поиск и извлечение,
  
  
• защищённое ответственное хранение,
  
  
• хранение в течение установленных сроков,
  
  
• права собственности.

Здесь интересен выбор факторов, которые австралийцы считают важными. «Аутентичность» не фигурирует среди подверженных риску качеств, зато присутствуют защищённость/безопасность и хранение в течение установленных сроков.

Мой комментарий: В оригинале речь идёт о рисках для информации, а не для документов (и, скорее всего, текст писали специалисты по информационной безопасности) – видимо, поэтому термин «аутентичность», характерный для сферы управления документами, здесь явно не присутствует (неявно он «спрятан» в слове «надёжность»).

Примеры рисков для информации

1. Надёжность и целостность

2. Доступность, поиск и извлечение

 

 

 (Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/02/5-2_01236470091.html )

Богдан-Флорин Поповичи (Bogdan-Florin Popovici)

Источник: блог Богдана-Флорина Поповичи
https://bogdanpopovici2008.wordpress.com/2025/12/27/managementul-riscurilor-pentru-arhive-5/ 

В Инструкцию по судебному делопроизводству в апелляционных судах общей юрисдикции внесены изменения

Судебный департамент при Верховном Суде РФ приказом от 30 декабря 2025 №264 внёс изменения в «Инструкцию по судебному делопроизводству в апелляционных судах общей юрисдикции» (утв. приказом Судебного департамента от 1 октября 2019 г. №225).

В Инструкцию добавлен пункт 1.11, устанавливающий, что «положения настоящей Инструкции не распространяются на ведение делопроизводства при работе с документами, содержащими сведения, составляющие государственную тайну, и служебную информацию ограниченного распространения».

В пункте 3.8 уточнено, что «судебный акт (его электронная копия) в форме электронного документа, копия судебного акта в виде электронного образа документа, должны быть изготовлены в формате Portable Document Format/A (PDF/A)». При этом в «электронную подпись в обязательном порядке включается метка доверенного времени, сформированная в момент подписания документа. В случае, если по техническим причинам получение метки доверенного времени в момент подписания невозможно, срок окончания действия сертификата ключа электронной подписи, которым подписывается документ, должен истекать не ранее 45 дней с момента подписания».

В инструкции также уточнен порядок оформления копий судебных актов и иных документов апелляционным судом:

14.1.1. Электронная копия судебного акта (приговора, решения, постановления, определения), выполненного в форме электронного документа, подписанного усиленной квалифицированной подписью судьи, изготавливается в следующих случаях:

• Истечения срока действия сертификата ключа электронной подписи, которым был подписан судебный акт в форме электронного документа;
  
  
• Необходимости проставления на электронной копии судебного акта отметки о вступлении судебного акта в законную силу;
  
  
• Изменения судебного акта вышестоящим судом, вынесение постановления, определения об исправлении описки или явной арифметической ошибки.

Электронная копия судебного акта, выполненного в форме электронного документа, изготавливается уполномоченным работником аппарата суда с использованием ПС ГАС «Правосудие» и должна содержать следующие реквизиты:

• Отметка «Электронная копия электронного документа» в верхнем правом углу первой страницы копии;
  
  
• Отметка (отметки) об электронной подписи (электронных подписях), которой (которыми) подписан оригинал. Отметка должна включать в себя фразу «Оригинал документа подписан электронной подписью», данные сертификата ключа электронной подписи (ФИО владельца сертификата, серийный номер сертификата, срок действия сертификата), информацию о метке доверенного времени подписания документа (при наличии в подписи метки доверенного времени);
  
  
• Отметка о заверении копии и о дате вступления судебного акта в законную силу или о том, что он в законную силу не вступил, с информацией о дате изготовления копии и об уникальном идентификаторе дела;
  
  
• Отметка об изменении судебного акта вышестоящим судом либо об исправлении описки или явной арифметической ошибки (при их наличии);
  
  
• Отметка об электронной подписи, которой заверяется копия и информация о вступлении судебного акта в законную силу. Отметка должна включать в себя фразу «Документ подписан электронной подписью», данные сертификата ключа электронной подписи (ФИО владельца сертификата, серийный номер сертификата, срок действия сертификата), информацию о метке доверенного времени подписания документа (при наличии в подписи метки доверенного времени).

Электронная копия судебного акта, выполненного в форме электронного документа, должна быть подписана (заверена) усиленной квалифицированной электронной подписью судьи, председательствующего по делу, а в случае его отсутствия - председателя суда (заместителя председателя суда) или иного уполномоченного им лица. Подписание электронной копии усиленной квалифицированной электронной подписью производится в порядке, установленном п. 3.8 настоящей Инструкции.

Информация об изготовлении и направлении (выдаче) электронной копии судебного акта, выполненного в форме электронного документа, вносится в ПС ГАС «Правосудие».

Изготовление электронной копии судебного акта, выполненного в форме электронного документа, без использования ПС ГАС «Правосудие» не допускается.

Мой комментарий: Устанавливаются единые требования:

• Обязательное использование формата Portable Document Format/A (PDF/A);
  
  
• Обязательное включение метки доверенного времени (TSP) в электронную подпись.

В документ включено детальное описание процедуры изготовления электронных копий в определенных законом случаях.

Требование обязательного использования метки доверенного времени в момент подписания может столкнуться с техническими сбоями в работе удостоверяющих центров или систем суда. Резервный вариант, привязанный к сроку окончания действия сертификата ключа электронной подписи, - решение временное, но оно потребует тщательного отслеживания этих сроков в используемых судами информационных системах.

Запрет на изготовление копий вне ГАС «Правосудие» создаёт «единую точку отказа». Простои или сбои в работе могут полностью заблокировать процесс выдачи заверенных копий, что может нарушать процессуальные сроки.

Источник: Консультант Плюс 
https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=525026

Австралия: Технический стандарт для использования искусственного интеллекта в государственных органах Австралии, часть 2-2

(Окончание, начало см. https://rusrim.blogspot.com/2026/02/2-1_0356766755.html )

Этап 1: Проектирование

Этап проектирования включает разработку концепции, формулирование требований к решению и проектирование решения.

• Требование 9: Проведение предварительной работы
  
  
• Требование 10: Применение человеко-ориентированного подхода
  
  
• Требование 11: Систематическое проектирование мер безопасности
  
  
• Требование 12: Определение критериев успеха

Этап 2: Данные

Этап работы с данными включает в себя реализацию процессов и распределение ответственности и обязанностей по управлению данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Это этап охватывает данные, используемые в экспериментах, обучении, тестировании и в ходе эксплуатации систем ИИ.

• Требование 13: Создание процессов управления цепочкой поставок данных
  
  
• Требование 14: Внедрение процессов оркестровки данных
  
  
• Требование 15: Внедрение методов и практик трансформации данных и инженерии признаков
  
  
• Требование 16: Обеспечение приемлемого качества данных
  
  
• Требование 17: Валидация и отбор данных
  
  
• Требование 18: Обеспечение возможности слияния, интеграции и обмена данными
  
  
• Требование 19: Создание модели и набора контекстуальных данных

Этап 3: Обучение

Этап обучения включает создание и выбор моделей и алгоритмов. Ключевые действия на этом этапе включают разработку моделей, предварительную и постобработку, уточнение моделей и тонкую настройку. Также рассматривается использование предварительно обученных моделей и соответствующая тонкая настройка их для использования в среде эксплуатации.

• Требование 20: Планирование архитектуры модели
  
  
• Требование 21: Создание среды обучения
  
  
• Требование 22: Выполнение создания, настройки и привязки модели
  
  
• Требование 23: Валидация, оценка и доработка модели
  
  
• Требование 24: Выбор обученных моделей
  
  
• Требование 25: Внедрение механизмов непрерывного совершенствования

Этап 4: Оценка

Этап оценки включает тестирование, верификацию и валидацию системы ИИ в целом. Предполагается, что государственные органы уже располагают необходимыми возможностями для менеджмента тестирования, а также для тестирования традиционного программного обеспечения и систем.

• Требование 26: Адаптация стратегий и практик для систем ИИ
  
  
• Требование 27: Тестирование на заданное поведение
  
  
• Требование 28: Тестирование на безопасность, устойчивость и надёжность
  
  
• Требование 29: Тестирование на соответствие и соблюдение установленных требований
  
  
• Требование 30: Тестирование на предмет ожидаемых и непреднамеренных последствий

Этап 5: Интеграция

На этапе интеграции в рамках жизненного цикла ИИ внимание фокусируется на внедрении и тестировании системы ИИ во внутренней организационной среде государственного органа, включая интеграцию с её системами и данными.

• Требование 31: Планирование интеграции
  
  
• Требование 32: Управление интеграцией как непрерывным процессом

Этап 6: Развертывание

Этап развертывания включает в себя размещение всех технических компонентов ИИ, наборов данных и соответствующего кода в среде промышленной эксплуатации, где система ИИ может начать обработку реальных данных.

• Требование 33: Создание планов обеспечения непрерывности деловой деятельности
  
  
• Требование 34: Конфигурирование среды тестирования
  
  
• Требование 35: Развертывание в среде промышленной эксплуатации
  
  
• Требование 36: Реализация механизмов развертывания и безопасного отката

Этап 7: Мониторинг

Этап мониторинга в рамках жизненного цикла ИИ включает в себя эксплуатацию и техническое обслуживание системы ИИ. Мониторинг имеет критически-важное значение для обеспечения надежности, доступности, производительности, безопасности, защищённости системы ИИ и её соответствия законодательно-нормативным требованиям после её развертывания.

• Требование 37: Создание механизма мониторинга
  
  
• Требование 38: Регулярное проведение тестирования и мониторинга
  
  
• Требование 39: Создание процессов разрешения инцидентов

Этап 8: Вывод из эксплуатации

На этапе вывода из эксплуатации в рамках жизненного цикла ИИ внимание фокусируется на планировании, выполнении и документировании мероприятий по выводу из эксплуатации.

• Требование 40: Разработка плана вывода из эксплуатации
  
  
• Требование 41: Остановка системы ИИ
  
  
• Требование 42: Завершение подготовки документации и отчетности

Содержание стандарта следующее:

Ключевые термины
Введение
Область применения
Целевая аудитория
Жизненный цикл системы ИИ
Краткая сводка требований стандарта
Оценка вариантов использования
Весь жизненный цикл ИИ

Проектирование
Данные
Обучение
Оценка
Интеграция
Развертывание
Мониторинг
Вывод из эксплуатации

Источник: сайт Агентства цифровой трансформации Австралии
https://architecture.digital.gov.au/standard/government-use-ai 
https://www.digital.gov.au/policy/ai/AI-technical-standard