Сайт Европейского комитета по стандартизации (CEN) 6 ноября 2024 года сообщил о публикации нового технического отчёта CEN/CLC/TR 18115:2024 «Стратегическое управление данными и качество данных для ИИ в европейском контексте» (Data governance and quality for AI within the European context) объёмом 65 страниц, см. https://www.en-standard.eu/pd-cen-clc-tr-18115-2024-data-governance-and-quality-for-ai-within-the-european-context/...
Документ был разработан рабочей группой WG3 «Инженерные аспекты» (Engineering aspects) европейского технического комитета CEN/CLC/JTC21 «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence). О работе над ним я уже рассказывала здесь: http://rusrim.blogspot.com/2024/07/cenclctr-18115.html
Общее представление о документе
В условиях быстро меняющегося ландшафта искусственного интеллекта (ИИ) важность стратегического управления данными и управления качеством данных невозможно переоценить. Технический отчёт CEN/CLC/TR 18115:2024 описывает всестороннюю концепцию, способствующую пониманию и реализации эффективных мер стратегического управления данными и обеспечения качества данных, специально разработанных для приложений ИИ в европейском контексте. Этот документ является необходимым ресурсом для организаций, стремящихся использовать возможности ИИ, обеспечивая при этом соблюдение европейских законодательно-нормативных требований и поддерживая высокие стандарты качества данных.
Почему стратегическое управление данными и качество данных важны для ИИ?
Данные являются источником жизненной силы ИИ-систем. Качество этих данных и стратегическое управление ими напрямую влияют на показатели производительности, на надёжность и на этические последствия использования технологий ИИ. Низкое качество данных может привести к неточным моделям, предвзятым результатам и, в конечном итоге, к потере доверия к ИИ-системам. Эффективное стратегическое управление данными обеспечивает управление данными, которое является ответственным, безопасным и соответствует правовым и этическим стандартам.
Основные характеристики технического отчёта
- Всесторонний характер концепции: Документ описывает детальную концепцию стратегического управления данными и качества данных, решая уникальные проблемы, встающие при внедрении ИИ-технологий.
- Европейский контекст: Документ разработан специально для европейской нормативно-правовой среды, обеспечивает соответствие требованиям европейского законодательства о защите персональных данных (GDPR) и другим применимым законам.
- Передовая практика: Документ описывает передовую практику управления данными, обеспечения уверенности в качестве и стратегического управления, направленную на повышение производительности ИИ-систем.
/ - Этические аспекты: В документе рассматриваются этические вопросы, связанные с использованием данных в области ИИ, способствуя прозрачности и подотчетности.
Кому следует использовать данный документ?
Данный технический отчет крайне полезен для широкого круга заинтересованных сторон, участвующих в разработке и развертывании ИИ:
- Для специалистов и инженеров по данным - для обеспечения высокого качества данных, используемых в ИИ-моделях, и эффективного управления ими.
- Для специалистов по комплайнсу - для согласования практик работы с данными ИИ с европейскими нормативно-правовыми требованиями и стандартами.
- Для лидеров деловой деятельности - для понимания стратегической важности стратегического управления данными в ИИ-инициативах.
- Для разработчиков политик - для разработки обоснованных политик, поддерживающих этичное и эффективное развертывание ИИ.
Польза от применения технического отчёта
Применение технического отчёта CEN/CLC/TR 18115:2024 даёт многочисленные преимущества, в том числе:
- Повышение качества данных: Применение документа обеспечивает точность, полноту и надёжность данных, используемым в ИИ-системах.
- Исполнение законодательно-нормативных требований: Применение документа помогает организациям соблюдать европейские требования по защите персональных данных и обеспечению неприкосновенности частной жизни.
- Смягчение рисков: Применение документа снижает риски утечки данных и нарушений этических принципов в приложениях ИИ.
- Повышение показателей производительности ИИ: Использование высококачественных данных позволяет получать более точные и эффективные ИИ-модели.
Выводы
Технический отчёт CEN/CLC/TR 18115:2024 является ключевым по важности инструментом для любой организации, которая стремится ответственно и эффективно использовать технологии ИИ в европейском контексте. Предоставляя надёжную концепцию стратегического управления данными и обеспечения их качества, данный документ помогает обеспечить, чтобы ИИ-системы были не только мощными и инновационными, но также этичными и соответствующими региональным законодательно-нормативных требования. Внедряйте этот документ для того, чтобы усилить свои инициативы в области ИИ и укрепить доверие заинтересованных сторон благодаря превосходным методам и практикам управления данными.
Также во вводной части документа сказано:
«Целью настоящего документа является подготовка обзора применимых законов и нормативно-правовых актов в европейском контексте, а также взаимосвязанных международных стандартов, уделяя особое внимание вопросам стратегического управления данными и качеству данных. …
Настоящий документ содержит обзор относящихся к ИИ стандартов, с акцентом на данные и жизненные циклы данных. Он предназначен для организаций, органов исполнительной власти, предприятий, разработчиков, университетов, исследователей, фокус-групп, пользователей и иных заинтересованных сторон, которые проходят процесс цифровой трансформации.
Технический отчёт описывает взаимосвязи между многочисленными уже опубликованными и разрабатываемыми международными стандартами и нормативно-правовыми актами, решая задачу продвижения общего языка, более развитой культуры качества, а также выработки соответствующей концепции.
В техническом отчёте рассматриваются следующие темы:
- Стратегическое управление данными;
- Качество данных;
- Элементы данных и свойства наборов данных, обеспечивающие возможность объективной оценки и предоставляющие информацию для тестирования.»
Содержание технического отчёта следующее:
Европейское предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Исследования Объединенного исследовательского центра при Еврокомиссии (Joint Research Centre, JRC) и относящиеся к данных стандарты в области искусственного интеллекта
6. Стратегическое управление данными
7. Качество данных
8. Обзор представлений о данных, наборах данных, информации для тестирования и об оценке качества
9. Стратегическое управление данными и качеством данных в крупных европейских контекстах
10. Общие соображения в отношении инновационных технологий: этика, стратегическое управление, Закон об искусственном интеллекте
11. Потенциальные проблемы
12. Передовая практика организаций, отраслей и исследовательской деятельности
Библиография
Источники: сайты CEN
https://standards.cencenelec.eu/dyn/www/f?p=205:110:0::::FSP_PROJECT,FSP_LANG_ID:76985,25&cs=18966757F13C2449A9E35C7F6E0A687FA
https://www.en-standard.eu/pd-cen-clc-tr-18115-2024-data-governance-and-quality-for-ai-within-the-european-context/?srsltid=AfmBOopdYfwSzk92nZzpIyQaGlunhvrKp_5E_ml0xAsdgJJI92BxK9fJ
Комментариев нет:
Отправить комментарий