Искусственный интеллект (ИИ) без лишнего шума меняет ландшафт управления данными, открывая новую эру эффективности, точности и доступности. ИИ часто ассоциируется с такими приложениями, как беспилотные автомобили или чат-боты, однако его влияние на управление данными может быть столь же значительным. В числе важнейших ролей, которые ИИ может сыграть в формировании нашего основанного на данных будущего, можно назвать:
- Классификация: ИИ превосходно справляется с просеиванием огромных объёмов неструктурированных данных. Будь то извлечение знаний и представлений из документов, фотографий или рукописных заметок, способность ИИ классифицировать и структурировать информацию является воистину бесценной.
- Каталогизация: Отыскание нужных данных в обширных базах данных может быть сродни поиску иголки в стоге сена. ИИ в данном случае выступает в роли «цифрового библиотекаря», организуя и каталогизируя данные для их быстрого поиска и извлечения. Это всё равно что иметь GPS-навигатор для Вашего хранилища данных.
- Повышение качества данных: Плохие данные – это проклятие для принимающих решения лиц. Алгоритмы искусственного интеллекта неустанно прочесывают документы и записи в базах данных, выявляя ошибки, несоответствия и дубликаты. По мере того, как организации стремятся к точности, основанной на данных, роль ИИ в контроле качества данных становится первостепенной.
- Безопасность. Защита данных от злоумышленников - это непрекращающаяся война. ИИ усиливает наши «цифровые укрепления», выявляя аномалии, обеспечивая исполнение установленных требований и защиту персональных данных. Это тихий страж, охраняющий наши информационные цитадели.
- Интеграция данных. Объединение разрозненных наборов данных в единые «мастер-данные» представляет собой сложную задачу. ИИ сшивает воедино эти цифровые лоскуты, создавая цельное представление об имеющихся у организации знаниях.
Искусственный интеллект тихо и незаметно трансформирует управление данными и внедрит новые методы с целью повышения эффективности, точности и доступности. ИИ превосходно классифицирует неструктурированные данные, выступая в роли цифрового библиотекаря и решая задачу быстрой каталогизации и поиска. Кроме того, ИИ сможет повысить качество данных, укрепить их безопасность и обеспечить интеграцию разрозненных наборов данных, создавая на их основе единую базу знаний организации.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/data-management-five-ways-that-ai-will-change-it/
Комментариев нет:
Отправить комментарий